官方文件：
路由 routing
執行搜尋時，它將廣播到所有索引/索引碎片。我們可以通過提供路由引數來控制將要搜尋哪些分片。從而避免無效的查詢。例如，當我們想搜尋某人的微博時，路由值可以是使用者名稱：如下所示
post /twitter/tweet?routing=kimchy
post /twitter/_search?routing=kimchy
},"filter" : }}
}}
2.自適應副本選擇 adaptive replica selection
我們可以啟用自適應副本選擇來替換
迴圈方式傳送請求到資料副本，
這允許協調節點基於以下標準將請求傳送到被認為是「最佳」的副本：
1.協調節點和包含資料副本的節點之間的過去請求的響應時間
2.過去的搜尋請求需要在包含資料的節點上執行
3.包含資料的節點上的搜尋執行緒池的佇列大小
我們可以通過更改設定開啟
動態群集
cluster.routing.use_adaptive_replica_selection from false to true:put /_cluster/settings
}
搜尋可以與統計分組相關聯，統計分組保持每個組的統計聚合。它可以稍後使用索引統計api特別檢索。例如，下面是乙個搜尋主體請求，它將請求與兩個不同的組相關聯：
post /_search
},"stats" : ["group1", "group2"]
}
4.全域性搜尋超時
個人搜尋可能會有乙個超時作為請求正文搜尋的一部分。由於搜尋請求可能來自多個**，因此elasticsearch為全域性搜尋超時設定了乙個動態群集級別設定，適用於在請求正文搜尋中未設定超時的所有搜尋請求。預設值是沒有全域性超時。設定金鑰為
search.default_search_timeout
，可以使用群集更新設定端點進行設定。將此值設定為-1會將全域性搜尋超時重置為不超時。
5.搜尋的併發性和並行性
預設情況下，elasticsearch不會根據請求命中的分片數量而拒絕任何搜尋請求。雖然elasticsearch將優化協調節點上的搜尋執行，但大量的分片可能會對cpu和記憶體產生重大影響。組織資料通常是乙個更好的主意，這樣可以減少更大的碎片。如果您想要配置軟限制，則可以更新action.search.shard_count.limit群集設定，以拒絕搜尋太多分片的搜尋請求，
請求引數max_concurrent_shard_requests可用於控制搜尋api將為請求執行的最大併發分片請求數。應該使用此引數來保護單個請求不會超載群集（例如，如果每個節點的分片數量很高，預設請求將會觸及群集中的所有索引，從而導致碎片請求被拒絕）。此預設值是所有群集中資料節點的數量，但最多為256個
6.查詢
查詢api允許您執行搜尋查詢並取回與查詢匹配的結果。可以使用簡單的查詢字串作為引數或使用請求主體來請求查詢。後面我們將會介紹到
多索引多型別
所有查詢api都可以應用於索引中的多種型別，並支援多索引語法的多索引。例如，我們可以搜尋twitter索引中所有型別的所有文件：
get /twitter/_search?q=user:kimchyget /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchyget /kimchy,elasticsearch/_search?q=tag:wowget /_all/_search?q=tag:wowget /_search?q=tag:wow通過提供請求引數，可以純粹使用uri執行搜尋請求。在使用此模式執行搜尋時，並非所有搜尋選項都顯示，但對於快速「捲曲測試」可能非常方便。這裡是乙個例子：
get twitter響應如下/_search?q
=user
:kimchy
,
"hits":}]
}}
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