解決問題的科學方法
本人思考和總結的一些解決問題的方法和流程。歡迎補充和批評，以及新增一些材料。
一，明確定義：問題是什麼？
出現了問題，往往忽略了這一步，沒有仔細思考問題到底是什麼，問題本質是什麼？這有助於我們找到問題的本質原因。
二，提出猜想：問題可能的原因/解決問題的可能方法abcd
需要注意，由於個人能力和經驗限制，很有可能你想到的各種原因/方法並不包括真正的問題發生原因/解決辦法。在考慮可能原因的時候也應該把這一項考慮進去。
三，驗證假設：分離變數法
猜想問題的原因是a，那麼改變/改進a，問題是否解決/變好了？一定要分離變數，即每次只有乙個發生變化。要是對a和b同時改進，問題解決了，那你無法判斷問題到底是由於a還是b。
驗證假設，需要觀察、易於觀察到足夠可信資料。
從下往上法：必須保證每個底層模組都是充分驗證正確的，頂層才可能是正確的。
從上往下法：頂層出了問題，那麼分離變數，看看是哪個模組或者哪兩個模組之間的銜接除了問題。
四，問題解決不了
4.1，可能受制於個人能力。由於自身掌握的知識面，工具的因素導致。交叉學科往往更容易做出吸引人的工作。機器學習的大牛yann lecun，人家要是只會計算機和程式設計，是絕對不可能發明卷積神經網路這樣的東西的。建議：多了解一些各行各業的各種技術與新進展，個人精力有限，這些技術大概知道它什麼原理，有什麼用即可。在校學習期間多學習一些跨學科課程。自身需要深入掌握一些技術，然後你會發現不同行業的各種亂七八糟的技術實際上很多是相通的，本質上是一樣的。
受制於個人能力然後怎麼辦呢？廣度：和大家一起討論，找牛人幫忙。大家的知識面、技能完全不同，極有可能產生一些新思路。深度：有些則是具體的理論不夠深入，那麼則需要深入學習具體理論知識。
4.2，充分挖掘、利用問題特殊性。通用的方法往往需要考慮各種複雜的情況。而某一特定實際情況只會出現部分情形。這樣可以大大降低方法的複雜度和引數要求。比如，相對論相比於牛頓力學更加科學，但是平常的情況用牛頓力學完全足夠，那麼就可以不必使用更加複雜的相對論。
4.3，計畫有誤，方案規劃時計畫使用技術a，具體實施發現a做不出來。這就不是問題本身解決不了，而是使用的方法、技術有問題。有必要不斷尋找更好的技術b。建議：keeplooking, don』t settle.
4.4，還是解決不了：繞開問題，折中，降低引數效能。有可能是目標定太高了，現在的科技還實現不了。
五，解決問題能力
解決問題的能力由哪些方面決定呢？我覺得，技術層面上，決定於個人的知識面，理論結合實踐的能力，調研能力，分析思考，尋求合作的能力等等。非技術層面上，也跟個人決心、性格有關，這往往比技術更加重要。太佛系，太安於現狀則非常不利於問題解決。抱著必須解決問題的決心，即使能力有限，通過廣泛的調研，討論，思考，合作，仍然可能解決問題。
建議：乙個美國人所講的改變我三觀的話，大致是：我們能登上月球，是因為甘迺迪**命令我們必須登上月球。這個現象非常普遍，老闆沒叫你做某件事情之前，你可能覺得這個問題存在這樣那樣的困難，做不了。但是老闆命令你必須做出來，你就必須開動腦筋，想各種亂七八糟的方法，最終問題解決了。這其實應該也是我們拖延、懶惰症的一種體現。下定決心，不怕犧牲，則問題必然能夠得到解決。
luchang li
2018/06/10, in hust
解決問題的方法
有些問題從自己所在的世界裡，是找不到答案的。每個文化都有其博大精深的地方，但不可能解決所有的問題。在同乙個狹小的思維中，無法找到答案，無法解決困惑。剛愎自用 驕傲自滿的後果，就是愚昧。所以，無論何時，去接觸新的世界，去接觸原先不以為然的世界，去接觸原先沒接觸過卻自認為感覺不爽的世界，去接觸原先認為不...
php解決問題的方法
這個話題老生長談了，在面試中必然考核的能力中，我個人認為解決問題能力是排第一位的，比學習能力優先順序更高。解決問題的能力既能看出程式設計師的思維能力，應變能力，探索能力等，又可以看出他的經驗。如果解決問題能力不佳是無法通過面試的。這裡舉個例子，假如我執行了乙個php的指令碼，如php test.ph...
解決問題的實用方法
科學方法是乙個複雜的主題，很多書籍對其有詳細的介紹和論述。這裡，介紹如何在實際工作和生活中應用科學方法。基於科學思維與辯證思維可按以下步驟進行 確定研究課題 首先必須提出乙個問題或發現 個有 意義的研究課題。這是所有為獲取知只面付出努力的起點。這裡也是最容易被情緒及外部因素干擾的階段。例如，與有科學...