對於資料庫的插入我們會採用for 迴圈，但是效率不高，在資料量較大的情況下會非常耗時，甚至有時會報超時錯誤：遇到這種情況，我們該如何處理直接上**：
conn.close()
對於系統不能識別的資料型別如：classs int32 ,class int64
typeerror: 'class.int32' object does not support item assignment效率很高,原始插入2萬條需要758.67sec，但是採用這種方式需要時間為3.542sec,不是乙個數量級的。對於這種資料庫插入不能識別的資料需要資料轉換。
演算法 演算法優化
傳統最優化方法的設計思想主要是通過傳統的序列計算實現的，無法與硬體的並行架構完美相容，這降低了傳統最優化方法在具有大資料背 計算為核心的分布式優化應運而生，這也使得最優化方法得到了比以往任何時候都更加廣泛的應用。平行計算要首先把乙個問題分解成若干個可以同時計算的子問題 部分 並將每個子問題進一步細分...
python優化演算法 python 優化演算法
設k k,n 是從金鑰k開始的長度為n的唯一數的個數.然後,k k,n 1 sum k i,n 其中i在可以從鍵k跳轉到的鍵的範圍內.這可以使用動態程式設計有效地計算 這是一種占用o n 時間和o 1 空間的方法 jumpmap map int,x for x in 46,68,79,48,039,...
演算法優化 遞迴演算法的優化策略
在處理演算法問題時候，用的非常多的一種策略就是遞迴演算法了。但是遞迴演算法雖然簡單有效，但是該演算法的演算法效果總是有點差強人意。本文主要講述從兩個方向優化遞迴演算法，希望本文能給讀者一些thinking。持續更新中 總結 示例 遞迴演算法我又把它稱為迭代演算法，因為大致思路都差不多 迭代 從已知推...