區塊鏈和ai可以說是當今最熱門的兩個技術方向了。在一般人看來，這兩大技術似乎沒有什麼交叉的地方，因為區塊鏈和ai分別屬於是技術譜系的兩個極端
，但是資料策略師、技術投資者兼ai顧問francesco corea卻認為，ai與區塊鏈融合可能會對整個技術正規化都產生革命性影響。我們看看他是如何分析的。
本文旨在窺探一下ai與區塊鏈的融合所產生的潛能，並且討論這一聯盟的標準定義、挑戰以及好處，以及該領域的一些有趣的玩家。
i.做好準備
這第一部分我會用來介紹一下什麼是區塊鏈以及區塊鏈的工作機制。
· 區塊鏈是安全、分布式、恆定的資料庫，由分布式網路的各方所共享，這個資料庫可以記錄交易資料(可以是鏈上也可以是鏈下)，審計起來也很容易。
· 區塊鏈是安全、分布式、恆定的資料庫，由分布式網路的各方所共享。
簡而言之，區塊鏈是「一種允許互不相識的人信任乙個事件的共享記錄的技術」。
實際上區塊鏈的可能性還不僅僅侷限在交易上面，而且在建立由特殊事件和閾值觸發並且可以輕易追溯和審計的(智慧型)合約方面也有著可能性。
附加資訊：首次代幣發售(ico)
目前圍繞著這一新現象的一大炒作是首次代幣發售(ico)。即便很多人投錢進去是因為這個名字讓人想起最常見(也是最值錢)的首次公開募股(ipo)，但ico不過是令牌銷售罷了，而令牌是特定網路最小的功能單位。
希望ico專家可以原諒我的粗略定義，但ico可以說是乙個混合概念，其中結合了股權分配、預售/眾籌活動，以及有著有限權力和應用域的貨幣等元素。
引入新的不受監管的融資手段絕對是一項有趣的創新，但它也引發了還沒有準備好的社群的若干擔憂。對此我非常樂意能聽到大家的反饋，但這裡我先提煉一下對ico評估的關鍵點：
· 在價值交換令牌有著額外的功用，而公司**令牌的唯一目標就是融資的話將會給市場釋放乙個糟糕的訊號。令牌是用來建立使用者群並且激勵利益攸關者在最早期階段參與到生態體系裡面去的。光有乙份好的***是不夠的;
· 要當心不受限的令牌銷售;
· 要當心沒有時間限制的令牌銷售;
· 要當心沒有明確宣告(目前和未來)數量以及令牌價值(這聽起來有點荒謬，但你也許會對ico的不透明度感到吃驚)的令牌銷售。
ii.ai將如何改變區塊鏈
儘管區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到ai的影響：
1.電力消耗：
挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力(以及金錢)才能完成。而ai已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以我認為類似結果也可以在區塊鏈方面實現。這也許會導致挖礦硬體方面的投資下降;
2.可伸縮性：
區塊鏈正在穩步地以每10分鐘1mb的節奏在發展，目前累計已達85gb。中本聰(2008)首次提出可以把「區塊鏈修剪」(比方說刪除有關已完全消費交易的不必要的資料)作為可能解決方案，但是ai可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的資料分片技術來讓系統更加高效。
3.安全：
即便區塊鏈幾乎不可能被攻擊，但區塊鏈更深的層和應用就沒那麼安全了(比如dao、mt gox、bitfinex等)。過去2年機器學習取得的不可思議的進展使得ai成為區塊鏈極好的盟友來保障安全的應用部署，尤其是鑑於該系統架構的固定性;
4.隱私：
擁有個人資料的隱私問題引起了對競爭優勢的監管和戰略性擔憂。同態加密(直接對加密資料進行操作)，enigma專案，或者zerocash專案，絕對都是可能的解決方案，但我認為這個問題跟前面的可伸縮性和安全問題是緊密關聯的，而且我認為它們的重要程度也是一樣;
5.效率：
德勤(2016)估計區塊鏈驗證和共享交易的總執行成本大概是每年6億美元左右。乙個智慧型系統可能可以最終實時計算出特定節點成為第乙個執行特定任務的節點的可能性，從讓其他礦工有可能可以選擇放棄針對該特定交易的努力，從而削減總成本。此外，即便存在某些結構性的約束，效率更好能耗更低也許也能降低網路時延，從而讓交易更快;
結論
區塊鏈和ai是技術譜系的兩個極端：乙個是在封閉資料平台上培育中心化的智慧型，另乙個則是在開放資料環境下促進去中心化的應用。然而，如果我們能找到乙個聰明的方式讓這兩個一起協作的話，總的正外部性就能夠在瞬間放大出去。
這兩大技術的融合當然還有技術和倫理內涵，比方說我們應該如何對區塊鏈上面的資料進行編輯(或者甚至遺忘)?可編輯的區塊鏈是不是解決方案?ai—區塊鏈的融合會不會把我們推向成為資料囤積者的道路上?
說實話，我認為我們唯一能做的就是不斷試驗。
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