譯者注：作者在本文介紹了人工智慧和區塊鏈這兩大熱門技術整合的可能性，以及這兩者整合以後的標準定義是什麼，會遇到哪些挑戰，會帶來什麼好處。以下為譯文
不可否認，人工智慧和區塊鏈促進了創新，在不同行業裡面也都引起了根本性的變化。這兩種技術的技術複雜程度不一樣，商業意義也不一樣，但是如果能將兩者整合在一起，那麼整個技術（和人類）正規化可能將會重新定義。
關於人工智慧，我之前已經有介紹過一些內容，因此這裡就不再浪費篇幅了（如果你想詳細了解，可以看看我寫的關於人工智慧的解釋以及人工智慧的簡史）。
不過我從來沒有接觸過區塊鏈和加密貨幣，因此我將在第一章介紹一下這些是什麼，它們的工作原理是什麼。
區塊鏈是分布式網路中由各方共享的安全分布式資料庫，其中交易資料可以記錄下來，易於審計。簡而言之，區塊鏈就是一種「讓互不相識的人信任共同記錄事件的技術」。
資料儲存在一種剛性結構中，這種結構稱之為塊，它們通過雜湊鏈相互連線。這些塊具有頭部和內容部分，其中頭部包含了元資料，內容部分包含了真實交易的資料。 由於每個塊與前乙個塊是互相連線的，因此隨著數量的增加，在沒有網路共識的情況下，無論想修改什麼資訊都是非常困難的。
網路可以通過不同的機制來驗證交易，但主要的機制就只有兩種：「工作量證明（proof-of-work）」和「權益證明（proof-of-stake）」。工作量證明（nakamoto，2008）為了增加乙個塊，要求參與者（稱為「礦工」）解決複雜的數學問題，而這又需要大量的電能和硬體能力才能解碼。權益證明（vasin，2014）試**決這個能源效率問題，因此把更多的採礦權歸於擁有更多貨幣的參與者。
此外還有一些其它機制，例如拜占庭容錯演算法（castro和liskov，2002），quorum切片（mazieres，2016），以及權益證明的各種派生，我們就不在這裡進行一一介紹了。
關於區塊鏈的特點，最後需要說明一點的是它可以按照不同網路訪問許可權進行分類，例如是不是任何人都可以進行瀏覽（無許可 vs 需許可），或者是否參與到共識的形成（公共 vs 私有）。在前乙個情況下，任何人都具有讀寫許可權，而在後一種情況下，預先決定的參與者有權力加入網路（當然是在公共無許可的情況下，作為給礦工提供的回報結構才行）。
現在情況應該很清楚了，這一技術的本質力量不僅僅是顛覆性技術，而更多在於它是旨在「改變中介範疇」的基礎性技術 。分布式總賬技術的確會降低驗證和聯網的成本，進而影響市場結構並最終使得新的市場形成。iansiti和lakhani（2017）在最近的工作中還對區塊鏈和tcp/cp這兩項技術之間進行了精彩的比較，說明了區塊鏈是如何慢慢地經歷了tcp/ip之類的先前基礎性技術所經歷的4個階段的，也就是單個使用階段、本地化使用階段、替代階段以及變革階段。就像他們解釋那樣，此類技術的「新穎性」使得它很難讓人理解解決方案域，而它的「複雜性」需要更大規模的制度性轉變才能培育出更便利的採用氛圍。
然而，有一點也是對的，那就是區塊鏈正在變革傳統商業模式，正在將價值朝著與之前的技術棧背道而馳的方向分配：如果說15年前投資應用比投資協議技術更有意義的話，在區塊鏈的世界裡價值將集中在共享協議層，而在應用層的利潤水平將非常微薄（參見joel monegro的「胖協議」理論）。
這是乙個由「胖」協議和「瘦」應用組成的堆疊（joel monegro）最後，作為這個介紹章節的結束，我還想提一下實際上區塊鏈的可能性還不僅僅侷限在交易上面，而且在建立由特殊事件和閾值觸發並且可以輕易追溯和審計的（智慧型）合約方面也有著可能性。
目前圍繞著這一新現象的一大炒作是首次代幣發售（ico）。即便很多人投錢進去是因為這個名字讓人想起最常見（也是最值錢）的首次公開募股（ipo），但ico不過是令牌銷售罷了，而令牌是特定網路最小的功能單位。
希望ico專家可以原諒我的粗略定義，但ico可以說是乙個混合概念，其中結合了股權分配、預售/眾籌活動，以及有著有限權力和應用域的貨幣等元素。
引入新的不受監管的融資手段絕對是一項有趣的創新，但它也引發了還沒有準備好的社群的若干擔憂。對此我非常樂意能聽到大家的反饋，但這裡我先提煉一下對ico評估的關鍵點：
儘管區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自於金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到ai的影響：
在上一節中，我們迅速觸及了ai可能最終對區塊鏈產生的影響。現在我們反過來看看區塊鏈可能會對機器學習系統的發展產生什麼樣的影響。說得更仔細一點，區塊鏈可以：
儘管ai跟區塊鏈技術的互動能夠帶來諸多好處，但是還有乙個大問題困擾著我不得其解。
ai是誕生在乙個開源的環境下的，在這樣的環境下資料是真正的護城河。但隨著這一資料的民主化（以及軟體的開源化），我們如何才能確保ai能取得成功並且不斷發展呢？新的護城河又會是什麼？現階段我唯一的猜測是……人才。
從事區塊鏈和加密貨幣的初創企業有很多。不過這裡我只對那些從事ai、區塊鏈技術交叉（或者融合）的感興趣，這些企業顯然就不是很多了。這樣的企業主要集中在舊金山和倫敦，但是在紐約、澳大利亞、中國以及歐洲國家也有例子。
這類初創企業的數量的確是太少了，所以很難把它們進一步進行分類。我通常喜歡試著去理解一組公司的底層模式極其對行業的影響/應用型別，但在這裡鑑於資料點的數量太少了，是很難進行這樣的分析的，所以我就簡單地按照以下進行分類了：
以下是一些點評：
我的觀點是指數性技術是非常好的，是可以推進人類發展的，但隨著它帶來的好處增多，潛在的「負面融合」也會呈指數性增長。要保持警覺。
區塊鏈和ai可以說是技術領域的兩個極端方面：乙個是在封閉資料平台上培育中心化的智慧型，另乙個則是在開放資料環境下促進去中心化的應用。然而，如果我們能找到正確的方式讓這兩項技術一起協作的話，總的正外部性就能夠在一瞬間放大。
當然，由於這兩大技術的融合，也對技術和倫理產生了影響，比方說我們應該如何對區塊鏈上面的資料進行編輯（或者甚至遺忘）？可編輯的區塊鏈
是不是解決方案？ai—區塊鏈的融合以後，我們會不會就成為了資料貯藏戶？
說實話，我認為目前唯一能做的事情就是不斷地進行嘗試。
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