二分查詢演算法思想：又稱為 折半查詢，二分查詢適合對已經排序好的資料集合進行查詢。假設有一公升序的資料集合，先找出公升序集合中最中間的元素，將資料集合劃分為兩個子集，將最中間的元素和關鍵字key進行比較，如果等於key則返回；如果大於關鍵字key，則在前乙個資料集合中查詢；否則在後乙個子集中查詢，直到找到為止；如果沒找到則返回-1。
思路：1、先定義兩個下標 ， left = 0 , right = arr.length -1;
2、因為我們也不知道要迴圈多少次，定義乙個while迴圈，終止條件為right>left
3、因為是二分查詢，定義乙個mid = left + (right - left)/2; //;防止資料過大溢位
4、定義三個if語句，如果 target == arr[mid], return mid;這是經典的二分查詢，我們需要在這做改進
4.1、改進經典二分演算法，二分查詢是基於有序的陣列，重複的元素都在一起。我們只需要在if(target == arr[mid])裡面修改即可；我們需要返回第乙個出現target的下標；因為我們也不知道mid前面有幾個重複的元素因此我們需要乙個while(mid>=0)的迴圈，mid–,然後比對arr[mid]和target，只要不一樣就終止，返回
5、如果 target < arr[mid] , right = mid - 1;
6、如果target > arr[mid] , left = mid + 1;
知道了思路，我們來程式設計實現一下吧
/**
* 可查詢重複元素的二分查詢演算法
* 思路：
* 1、先定義兩個下標 ， left = 0 , right = arr.length -1;
* 2、因為我們也不知道要迴圈多少次，定義乙個while迴圈，終止條件為right>left
* 3、因為是二分查詢，定義乙個mid = left + (right - left) / 2;防止資料過大溢位
* 4、定義三個if語句，如果 target == arr[mid], return mid;這是經典的二分查詢，我們需要在這做改進
* 4.1、改進經典二分演算法，因為可能有重複元素，我們需要返回第乙個出現target的下標；因為我們也不知道mid前面有幾個重複的元素
* 因此我們需要乙個while(mid>=0)的迴圈，mid--,然後比對arr[mid]和target，只要不一樣就終止，返回
* 5、如果 target < arr[mid] , right = mid - 1;
* 6、如果target > arr[mid] , left = mid + 1;
*@param nums
*@param target
*@return
*/public
static
intbinarysearch(int nums , int target)
mid--;
}if(mid <= -1 )
return mid + 1;//多減了一次，返回的時候需要再加1
}else
if( target < nums[mid] ) else
}return -1;
}
含有重複元素的二分查詢演算法
rust已經有binary search了，但不能很好的處理有重複元素的查詢。下面這個是我按照網上查詢到的原理自己實現的，這個處理重複元素比較好，如果key有重複，那麼查詢到的總是最小的那個index fn main else 自己實現的二分查詢的結果 println search value nl...
二分查詢有序重複元素
給定乙個按照公升序排列的整數陣列 nums，和乙個目標值 target。找出給定目標值在陣列中的開始位置和結束位置。如果陣列中不存在目標值 target，返回 1,1 高階 你可以設計並實現時間複雜度為 o log n 的演算法解決此問題嗎？示例 1 輸入 nums 5,7,7,8,8,10 tar...
分治 二分查詢之單個元素 可重複元素上下界
目的 在乙個不重複的序列裡，找乙個元素，找不到返回 1。a 元素所在陣列 x,y 區間 v 元素值 int bserach int a,int x,int y,int v return 1 思路就很明了了。目的 當v存在時返回它出現的第乙個位置。如果不存在，返回這樣乙個下標i 在此處插入v 此處元素...