基數排序（radix sort）

基數排序的發明可以追溯到2023年赫爾曼何樂禮在打孔卡片製表機上的貢獻。

實現原理：將所有待比較的正整數統一為同樣的數字長度，數字較短的數前面補零。然後，從最低位開始進行基數字10的計數排序，一直到最高位計數排序完後，數列就變成了乙個有序數列（利用了計數排序的穩定性）

#include#includeusing namespace std;

const int maxn=100;
const int base=15;
const int dn=3;
int n,s[maxn],b[maxn],c[maxn];
int getdigit(int i,int d)
;    return (s[i]/radix[d])%10;
}void countingsort(int d)
for(int i=0;i基數排序的複雜度是o（n*dn），其中n是待排序元素的個數，dn是數字位數。這個時間複雜度不一定優於o（nlogn），dn的大小取決於數字的選擇，和待排序資料所屬資料型別的全集的大小。
如果考慮和比較排序進行對照，基數排序的形式複雜度雖然不一定更小，但由於不進行比較，因此其基本操作的代價更小，所以基數排序一般要快於基於比較的排序，比如快速排序。由於整數也可以表達字串（比如名字或日期）和特定的浮點數，所以基數排序並不是只能用於整數排序。
				
基數排序 RadixSort
基數排序 以整形為例 將整形10進製按每位拆分，然後從低位到高位依次比較各個位。主要分為兩個過程 1 分配，先從個位開始，根據位值 0 9 分別放到0 9號桶中 比如53,個位為3，則放入3號桶中 2 收集，再將放置在0 9號桶中的資料按順序放到陣列中 重複 1 2 過程，從個位到最高位 比如32位...
				
Radix sort 基數排序
有關 gpu並行程式設計 英文 cuda programming a developer s guide to parallel computing with gpus 第六章 中基數排序，其中並行排序的多執行緒排序，由於沒有具體較為詳細的介紹，對於初次接觸多執行緒的人略微困難。本文較為詳細的介紹此...
				
基數排序 Radix Sort
基數排序是在某種情況下比快速排序還快的排序.當然了,計數排序 counting sort 也有可能比快速排序快.計數排序非常容易理解,時間複雜度是o max a i 如果資料範圍很小的話,計數排序有巨大優勢.而基數排序,則更進一步,對每一位進行計數排序.這樣時間複雜度降為o n log max a ...