有關《gpu並行程式設計》(英文《
cuda programming
a developer』s guide to parallel computing with gpus》) 第六章 中基數排序，其中並行排序的多執行緒排序，由於沒有具體較為詳細的介紹，對於初次接觸多執行緒的人略微困難。本文較為詳細的介紹此多執行緒基數排序**。
一：在解釋多執行緒的**之前，先解釋下單執行緒的序列**，如下：
__host__ void cpu_sort(u32 * const data,const u32 num_elements)
else
}// copy data back to source - first the zero list
for (u32 i=0; i
序列**執行過程，假設有 4 個整型資料元素的陣列 data ，並建立兩臨時空間cpu_tmp_0，cpu_tmp_1 如下圖：
只知考慮外迴圈bit=0時的迴圈情況，內層迴圈變數data中所有元素，執行過程如下圖：
記憶體迴圈首先訪問第乙個元素4，判斷4的末尾bit是0，所有將元素4儲存到cpu_tmp_0的第乙個位置；然後訪問第二個元素3，判斷3的末尾bit是1，所有將元素3儲存到cpu_tmp_1的第乙個位置；以此類推：以此方位第
三、四個元素，分別儲存到cpu_tmp_0、cpu_tmp_1的第二個位置。最後先將cpu_tmp_0的元素拷貝到data中對應位置中，在拷貝cpu_tmp_1中的元素。
當bit為其它值是，內層迴圈重複之前的計算過程。這個計算完成之後形成
乙個有序序列！
二：如果理解的單執行緒的計算過程，那麼多執行緒與單執行緒的
區別在於：
1、每個執行緒訪問的元素不再連續的，而是步長為n，n為執行緒總數。
2、計算結束之後，形成了n個有序的序列。
先看下多執行緒**，如下：
__device__ void radix_sort(u32 * const sort_tmp,const u32 num_lists,
const u32 num_elements,const u32 tid,
u32 * const sort_tmp_0,u32 * const sort_tmp_1)
else}}
// copy data back to source - first the zero list
for (u32 i=0; i在多執行緒中變數 base_cnt_0，base_cnt_1為每個執行緒私有變數，每個執行緒的步長為
num_lists，num_lists在這裡等於block中的執行緒數 。
在這裡也只知考慮外迴圈bit=0時的迴圈情況，假設內層迴圈變數sort_tmp中共有如上所示16個元素，假設只有1個block，block中有4個執行緒，那麼總共就是4個執行緒。那麼
num_lists的值就是4，即：每個執行緒的步長是4.
如上圖所示，4個執行緒每個執行緒處理乙個元素，每次迴圈就會處理4個元素。共有16個元素，也就是迴圈4次。0號執行緒只處理索引為0、4、8、12的元素（紅色塊），同理，1號執行緒只處理索引是1、5、9、13（黃色快）；2號執行緒只處理索引為2、6、10、14的元素（藍色快）；3號執行緒只處理索引為3、7、11、15的元素（綠色塊）。
只看0號執行緒，紅色塊部分，處理過程，如下圖：
0號執行緒只處理紅色塊的資料元素，且只能將sort_tmp中元素存放到，sort_tmp_0和sort_tmp_1中對應的紅色位置內，最後在將sort_tmp_0和sort_tmp_1中的元素拷貝回sort_tmp。
同理，對於1、2、3號執行緒結果如下，
這是bit=0的結果，bit為其它值，處理過程也是一樣的。最終將會得到4個有序的序列。即：紅、黃、藍、綠色塊分別組成的序列。
至此基數排序結束。當然要想得到最後的乙個完成的有序序列，則需後面章節講到的-合併。
（完）
基數排序 RadixSort
基數排序 以整形為例 將整形10進製按每位拆分，然後從低位到高位依次比較各個位。主要分為兩個過程 1 分配，先從個位開始，根據位值 0 9 分別放到0 9號桶中 比如53,個位為3，則放入3號桶中 2 收集，再將放置在0 9號桶中的資料按順序放到陣列中 重複 1 2 過程，從個位到最高位 比如32位...
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基數排序（radix sort）
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