0-1揹包--回溯法
本文附加兩種方法，陣列法和構建類法，兩種方法解題思路原理相同。
問題描述：
給定n個物品和乙個揹包。物品
i的重量為
wi，價值為
vi，揹包容量為c。
如何選擇裝入揹包中的物品，使得裝入揹包的物品的價值最大？
函式、陣列宣告：
n物品的個數
c揹包的容量
bestp最大價值
i第i個物品
cp當前包內物品價值
cw當前包內物品重量
w[i] 物品的重量
v[i]物品的價值
x[i]暫存物品的選中情況
beatx[i]物品的選中情況
演算法描述：
當需要找出問題的解集，或者要求回答什麼解是滿足某些約束條件的最佳解時，往往要使用回溯法。
回溯法的基本做法是搜尋，或是一種組織得井井有條的，能避免不必要搜尋的窮舉式搜尋法。這種方法適用於解一些組合數相當大的問題
在問題的解空間樹中，回溯法按深度優先策略，從根結點出發搜尋解空間樹。
在搜尋解空間樹時，只要左兒子結點是乙個可行的結點，搜尋就進入其左子樹。當右子樹中有可能有包含最優解時才進入右子樹搜尋。否則將右子樹減去。
為了便於計算 上界，可先將物品依其單位重量價值從大到小排序 ，此後只要按順序考察各物品即可。在實現時，由bound計算當前結點處的上界。類knap的資料成員記錄解空間樹中的結點資訊，以減少引數傳遞及遞迴呼叫所需的棧空間。在解空間樹的當前擴充套件結點處，僅當進人右子樹時才計算上界bound,以判斷是否可將右子樹剪去。進人左子樹時不需計算上票，因為其上界與其父結點的上界相同。
陣列法**實現：
#includeusing namespace std;
int n,c,x[1010],v[1010],w[1010],bestx[1010];
int sum=0;
void backtrack(int i,int cp,int cw)
}else}}
}int main()
return ;
}if(cw+w[i]<=c)//搜尋左子樹
if(bound(i+1)>bestp)//搜尋右子樹
}class object
private:
int id;
float d;
};int knapsack(int v,int w,int c,int n)
if(w<=c) //裝入所有物品
return v;
//依物品單位重量價值排序,氣泡排序
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計算機演算法基礎 第三版 余祥宣 崔國華 等 華中科技大學出版社 中回溯法解決01揹包問題 演算法思想 基於貪心演算法的回溯演算法 w p陣列是按照效益p w拍好序的陣列 include const int n 8 物品個數 const int m 110 int w n 1 重量陣列,從1開始 i...
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0 1揹包 回溯法
include include include using namespace std define n 100000 int n,c int cp 0,cw 0,bestp 0 cp是當前價值，cw是當前重量，bestp是當前最優值。int w n p n x n bestx n bestx陣列是...