在python 3.x 中，我們有六大資料型別，這一篇分享一下關於數字型別的收穫。
細分三個小類：整數型別、浮點數型別、複數型別
一、整數型別
可正可負，且無數值範圍限制。 最常用的函式乘方pow(a, b)，計算a的b次方。若開方，b可為 1/2
通常用四種進製表示：十進位制
二進位制（以 0b 或 0b 開頭）
八進位制（以 0o 或 0o 開頭）
十六進製制（以 0x 或 0x 開頭）
二、浮點數型別
帶有小數點及小數的數字。取值範圍約從 -10的308次方 到 10的308次方
在這裡分享乙個學習過程中有趣的情況~
這裡說明一下，浮點數進行運算時會存在不確定的尾數，屬於正常現象，並不是bug。因為在計算機進行運算時採用二進位制，而在n多位後的二進位制相加時，會發生這種情況。 所以可能會出現這種情況，但是並不多見。
如果擔心發生錯誤，可以使用函式的方法進行四捨五入。在python中，round(x, m)函式起到這個作用，x為要四捨五入的數值，m為小數點後保留幾位小數。
同時介紹一下標準的科學計數法的表示形式：[m] e/e [n] m為乙個數，e/e為符號，以10為基數，n為冪（可正可負）。例如，1e-1 = 0.1， 66e3 = 66000
三、複數型別
我們通過乙個例項來說明一下。
假設有乙個複數 m = 5 + 5j，我們可以通過 a = m.real 獲得它的實部，b = m.imag 獲得它的虛部。
四、數值運算子
加 +， 減 -， 乘 * 和所有的程式語言一樣，在這裡就不一一贅述了。
除 / ，在python中，是有具體數值的。例，10 / 3 = 3.3333333333333335
整數除 // ，只取商。 例，10 // 3 = 3 取餘 %，模運算。例 10 % 3 = 1
x ** y ，x 的 y 次方。有點像我們上文所說的 pow( )函式，還記得嘛？~ 開方的話，依舊是 y 可取 1/2
當然，在最後有一點還要說明。 在多種數字型別一起進行運算的時候，python有一種規則，會選擇長度更長的資料型別，進行結果的輸出。 整數 < 浮點數 < 複數
舉幾個例子。 整數 + 浮點數 = 浮點數； 整數 + 複數 = 複數； 浮點數 + 複數 = 複數。
Python資料型別之數字型別
整數 在python中，整數可以執行 加 減 乘 除 運算。1 2 3 3 2 1 2 3 6 3 2 1.5 在控制台，python直接返回運算結果。python中也可以執行乘方運算 用兩個星號表示。2 3 8 浮點數在python中，帶小數點的數字被稱為浮點數。0.1 0.1 0.2 2 0.1...
Python 資料型別 數字
start 整數沒有精度限制，具有無窮大小。十進位制整數 n 255 n int 255 print n 二進位制以 0b 開頭 n 0b11111111 n bin 255 n int 11111111 2 print n 八進位制以 0o 開頭 n 0o377 n oct 255 n int 3...
SQL 資料型別 之 數字型別
數字型別 numeric 包含兩個子類 精確數字與近似數字。精確數字型別對應有限範圍內的數值。精度範圍與儲存要求 資料型別 範圍儲存 bigint 2 63 9223372036854775808 到2 63 1 9223372036854775807 到2 63 int 2 31 21474836...