搜尋引擎通常都會建立關鍵字的倒排索引，由關鍵字為index，後面跟著包含該關鍵字的網頁，本次使用模擬資料，簡要嘗試一下，建立倒排索引的過程。
第乙個元素為書名字，後面以空格分割，為書的關鍵字。
中間遇到乙個問題，就是textfile讀出的資料，沒有reducebykey方法，檢視了一下，是因為textfile讀出的資料是dataset不是rdd。所以下面的**中轉了一下rdd
object invertedindex
val finalrdd = bookwordrdd.map(kv=>(kv._2,kv._1)).reducebykey(_+" "+_).collect()
}}
finalrdd: array[(string, string)] = array((spark,spark大資料分析實戰), (日誌分析,spark大資料分析實戰 hadoop實戰), (mapreduce,hadoop實戰 大資料實戰), (hdfs,hadoop實戰 大資料實戰), (大資料,spark大資料分析實戰 hadoop實戰), (namenode,hadoop實戰 大資料實戰), (推薦系統,spark大資料分析實戰 大資料實戰))
給出其他書本中的乙份**：
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