查詢語句的優化是sql效率優化的乙個方式,可以通過優化sql語句來盡量使用已有的索引,避免全表掃瞄,從而提高查詢效率。最近在對專案中的一些sql進行優化,總結整理了一些方法。
1、在表中建立索引,優先考慮where、group by使用到的字段。
2、盡量避免使用select *,返回無用的字段會降低查詢效率。如下:
select * from t
優化方式:使用具體的字段代替*,只返回使用到的字段。
3、盡量避免使用in 和not in,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下:
select * from t where id in (2,3)
select * from t1 where username in (select username from t2)
優化方式:如果是連續數值,可以用between代替。如下:
select * from t where id between 2 and 3
如果是子查詢,可以用exists代替。如下:
select * from t1 where exists (select * from t2 where t1.username = t2.username)
4、盡量避免使用or,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下:
select * from t where id = 1 or id = 3
優化方式:可以用union代替or。如下:
select * from t where id = 1
union
select * from t where id = 3
(ps:如果or兩邊的字段是同乙個,如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多,即使union掃瞄的是索引,or掃瞄的是全表)
5、盡量避免在字段開頭模糊查詢,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下:
select * from t where username like '%li%'
優化方式:盡量在字段後面使用模糊查詢。如下:
select * from t where username like 'li%'
6、盡量避免進行null值的判斷,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下:
select * from t where score is null
優化方式:可以給字段新增預設值0,對0值進行判斷。如下:
select * from t where score = 0
7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表示式、函式操作,會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下:
select * from t2 where score/10 = 9
select * from t2 where substr(username,1,2) = 'li'
優化方式:可以將表示式、函式操作移動到等號右側。如下:
select * from t2 where score = 10*9
select * from t2 where username like 'li%'
8、當資料量大時,避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件,我們會預設使用該條件,資料庫引擎會放棄索引進行全表掃瞄。如下:
select * from t where 1=1
優化方式:用**拼裝sql時進行判斷,沒where加where,有where加and。
其實,總結起來,大家應該也發現了,就是在查詢的時候,要盡量讓資料庫引擎使用索引。而如何讓資料庫按我們的意思去使用索引就涉及到掃瞄引數(sarg)的概念。在資料庫引擎在查詢分析階段,會使用查詢優化器對查詢的每個階段(如乙個帶子查詢的sql語句就存在不同的查詢階段)進行分析,來決定需要掃瞄的資料量。如果乙個階段可以被用作掃瞄引數,那麼就可以限制搜尋的資料量,從而一定程度上提高搜尋效率。
sarg的定義:用於限制搜尋的乙個操作,因為它通常是指乙個特定的匹配,乙個值的範圍內的匹配或者兩個以上條件的and連線。
所以,我們要讓我們寫的查詢條件盡量能夠讓引擎識別為掃瞄引數。具體做法,就如前面提到的這些方法。
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