SQL查詢語句優化

sql查詢語句優化的使用方法

查詢語句的優化是sql效率優化的乙個方式，可以通過優化sql語句來盡量使用已有的索引，避免全表掃瞄，從而提高查詢效率。最近在對專案中的一些sql進行優化，總結整理了一些方法。

1、在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的字段。

2、盡量避免使用select *，返回無用的字段會降低查詢效率。如下：

select * from t

優化方式：

使用具體的字段代替*，只返回使用到的字段。

3、盡量避免使用in 和not in，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：

select * from t where id in (2,3)
select * from t1 where username in (select username from t2)

優化方式：

如果是連續數值，可以用between代替。如下：

select * from t where id between 2 and 3

如果是子查詢，可以用exists代替。如下：

select * from t1 where exists (select * from t2 where t1.username = t2.username)

4、盡量避免使用or，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：

select * from t where id = 1 or id = 3

優化方式：

可以用union代替or。如下：

select * from t where id = 1

union

select * from t where id = 3

（ps：如果or兩邊的字段是同乙個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使union掃瞄的是索引，or掃瞄的是全表）

5、盡量避免在字段開頭模糊查詢，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：

select * from t where username like '%li%'

優化方式：

盡量在字段後面使用模糊查詢。如下：

select * from t where username like 『li%』

6、盡量避免進行null值的判斷，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：

select * from t where score is null

優化方式：

可以給字段新增預設值0，對0值進行判斷。如下：

select * from t where score = 0

7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表示式、函式操作，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：

select * from t2 where score/10 = 9
select * from t2 where substr(username,1,2) = 'li'

優化方式：

可以將表示式、函式操作移動到等號右側。如下：

select * from t2 where score = 10*9

select * from t2 where username like 『li%』

8、當資料量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會預設使用該條件，資料庫引擎會放棄索引進行全表掃瞄。如下：

select * from t where 1=1

優化方式：

用**拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。

其實，總結起來，大家應該也發現了，就是在查詢的時候，要盡量讓資料庫引擎使用索引。而如何讓資料庫按我們的意思去使用索引就涉及到掃瞄引數（sarg）的概念。在資料庫引擎在查詢分析階段，會使用查詢優化器對查詢的每個階段（如乙個帶子查詢的sql語句就存在不同的查詢階段）進行分析，來決定需要掃瞄的資料量。如果乙個階段可以被用作掃瞄引數，那麼就可以限制搜尋的資料量，從而一定程度上提高搜尋效率。

sarg的定義：用於限制搜尋的乙個操作，因為它通常是指乙個特定的匹配，乙個值的範圍內的匹配或者兩個以上條件的and連線。

所以，我們要讓我們寫的查詢條件盡量能夠讓引擎識別為掃瞄引數。

SQL查詢語句優化

SQL查詢語句優化指南

Sql語句的優化查詢

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