讀取影象，獲得bgr格式的畫素值，然後轉換成hsv格式，再利用inrange函式進行顏色分離，標記出來
hsv的色彩取值範圍：
h： hue通道,色調，顏色種類
s: saturation ,飽和度，顏色濃淡
v：value ,明度， 顏色明亮度
inrange函式：
inrange(src, lowerb, upperb, dst=none)lowerb: 畫素值的下邊界，如果圖中的畫素低於這個值，就變為0
upperb: 畫素值的上邊界，如果圖中的畫素高於這個值，就變為0，lowerb~upperb之間的值變為255
dst: 輸出的是二值化的影象
總結一下就是將低於lowerb的和高於upperb的部分全部變為0，lowerb~upperb之間的值變為255，得到一幅二值圖，只顯示我們感興趣的區域。
具體**：
#利用inrange進行物體追蹤
def extrace_video_demo():
capture = cv.videocapture('img/img_8464.mov')
while(true):
ret,frame = capture.read()
if ret==false:
break
hsv = cv.cvtcolor(frame,cv.color_bgr2hsv)#把每一幀的影象轉成hsv格式
lower_hsv = np.array([11,43,46])
upper_hsv = np.array([25,255,255]) #確定顏色空間
mask = cv.inrange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb=upper_hsv) #進行顏色分離
dst = cv.bitwise_and(frame,frame,mask=mask) #在影象上標記
cv.imshow('video',frame)
cv.imshow('mask',mask)
c = cv.waitkey(40)
if c==27:
break
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