一、前言
思維缺失—造成「不知道，不確定「（問題發生沒？問題在**？為什麼？不確定對不對？不確定執行結果？不知道老闆是否滿意給不給加薪？。。。。）
缺少分析思維，會使得分析的各個方面陷入無理論化，無法獲得判斷能力，對目前，對以後都是及其不好的。
最重要的是，老闆不給加薪！！
擁有三種核心資料分析思維：
結構化公式化
業務化 以上三種思維，是基本的分析思維型別。
資料分析思維7大技巧：1.象限法 2.多維法 3.假設法 4.指數法 5.二八法則 6.對比法 7.漏斗法
在業務時間鍛鍊分析能力—-好奇心，以及面對生活中遇到的各類問題，帶入資料分析的思維進行思考。再用筆記，如有道雲筆記等等，記錄下思維，不斷鍛鍊。
二、三種思維詳細內容
1.結構化
重點：找出核心論點，將核心論點逐一分解，再去拆解到窮盡（金字塔塔頂到塔底部）
工具：單人作戰—-思維導圖，xmind軟體的應用十分重要！重視！
團隊作戰—-卡片式，對於不同層級的內容，進行各個成員的集體思考，排列。
2.公式化- 一切結構化的論點都能變成量化指標
上下互為計算，左右互為關聯，一切結構皆可量化，最小不可分割。
方法：+ ：不同類業務疊加可用加法
- ：減法常用來計算業務邏輯關係
×，÷：乘法和除法是各種比率和佔比
將結構化思路（思維導圖）轉化成公式形式—–把不容易量化的指標轉換成易量化指標，篩選出指標的重要程度。
可以直接在xmind上，對各個層級的論點進行加減操作，再將論點合適的轉化為公式
3.業務化思維
判斷分析是否貼合業務3問：有沒有從業務角度思考？真的分析出原因了嗎？能不能將分析結果落地？
分清現象和原因，現象~~並不是事情的真正原因，要找出真正原因
資料是某一結果的體現，但是並不代表原因，需要用業務思維再進行細究一層去挖掘
增加業務思維方法：貼近業務，換位思考
小結：結構化思維（捋順思路）—–結構化資料（將其可資料化）——結構化業務資料（落地，貼合業務）
三，資料分析思維7大技巧詳解
1.象限法：核心—–策略驅動
對於象限如何劃分是不確定的，由本身的策略目標而定進行調正的，通常方式有平均數/中位數/固定的值等等。
2.多維法
可以統計出很多維度
可將其分高中低，屬於大資料量的統計，對於豐富維度的統計
缺點：容易將綜合統計後的資料結果掩蓋細分結論內容
應對方法：細分，鑽取
3.假設法
假設乙個結論，考慮這個結論會帶來的什麼現象和情況發生去進行驗證。
應用場景：通常在拿不到資料的情況下去假設乙個結論進行反向推導
使用方法：假設結論，基於經驗和自定義一些數值進行推斷想要的結果。
4.指數法
應用場景：當有很多資料的時候，但是資料為開放式的不知道怎麼去使用-----用指數來解決衡量的問題
應用方法：創造出乙個指標進行比較
計算方法：1.線性加權----簡單的相加或者相加乘權重計算
2.反比例法---y=1/x ，y=1-1/x ，y=k/x,k可以賦任何值 或 y=x/（x+1） 【公式目的是為將較大的資料進行收斂，將之間的差異變小】
之後，方法同上依據重要程度進行乘權重求和
3.log 法-----使用log函式讓數字減小（同樣起到較大值資料的收斂作用）然後賦權重進行相乘求和
資料中20%的變數將直接產生80%的效果，資料分析著重圍繞這20%做文章。
持續關注topn的資料，是乙個非常好的習慣，尤其在部分行業。
雖然指標很多但往往某些指標更有價值，二八法則不僅能分析資料，還能管理資料。
【資料分析思維不能放棄全域性還是要結構化全域性化一些比較好，否則容易思路變得狹隘】
一次合格的分析，一定要用到n次的對比。
競爭對手的對比，類別的對比，特徵和屬性的對比，時間同比環比，轉化對比，前後變化對比等。
是一種流程化的思考方式，涉及到變化和流程的都能應用。資料分析師必備能力—-好奇心。
日常生活中隨處即可分析，分析思維是一種習慣。
1 《秦路資料分析》第一周內容學習筆記
一 前言 思維缺失 造成 不知道，不確定 問題發生沒？問題在 為什麼？不確定對不對？不確定執行結果？不知道老闆是否滿意給不給加薪？缺少分析思維，會使得分析的各個方面陷入無理論化，無法獲得判斷能力，對目前，對以後都是及其不好的。最重要的是，老闆不給加薪！擁有三種核心資料分析思維 結構化公式化 業務化 ...
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