spring cloud 實戰（乾貨）
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spring boot 實戰（乾貨）
react 入門實戰（乾貨）
構建中小型網際網路企業架構（乾貨）
python 學習持續更新
elasticsearch 筆記
kafka storm 實戰 (乾貨)
監控一塊，日誌和 metrics等資料可以通過 kafka 做收集、儲存和**，相當於中間增加了乙個大容量緩衝，能夠應對海量日誌資料的場景。除了日誌監控資料收集，kafka 在業務大資料分析，iot 等場景都有廣泛應用。如果對 kafka 進行適當定製增強，還可以用於傳統訊息中介軟體場景。
大容量，高吞吐，高可用，資料可重複消費，可水平擴充套件，支援消費者組等。kafka 尤其適用於不嚴格要求實時和不丟資料的大資料日誌場景。
kafka使用場景
kafka被當作傳統訊息中介軟體的替代品。訊息中介軟體的使用原因有多種 從資料生產者解耦處理，快取未處理的訊息等 與大多數訊息系統相比，kafka具有更好的吞吐量，內建的分割槽，多副本和容錯功能，這使其成為大規模訊息處理應用程式的良好解決方案。在我們的經驗中，訊息的使用通常是相對較低的吞吐量，但可能...
Kafka使用場景
下面是apache kafka的一些流行用例的描述。有關這些領域的一些概述，請參閱此部落格文章。kafka 很好地取代了乙個更傳統的訊息broker。訊息brokers 的使用基於各種原因 從資料生產者解耦 緩衝未處理的訊息等 與大多數訊息傳遞系統相比，kafka具有更好的吞吐量 內建分割槽 複製和...
Kafka的使用場景
kafka更好的替換傳統的訊息系統，訊息系統被用於各種場景 解耦資料生產者，快取未處理的訊息，等 與大多數訊息系統比較，kafka有更好的吞吐量，內建分割槽，副本和故障轉移，這有利於處理大規模的訊息。根據我們的經驗，訊息往往用於較低的吞吐量，但需要低的端到端延遲，並需要提供強大的耐用性的保證。在這一...