（1）建立實時的資料管道，以可靠地在系統或應用程式之間獲取資料
（2）構建實時流應用程式，以轉換或響應資料流
如圖，可以看到：
（1）producers：可以有很多的應用程式，將訊息資料放到kafka的集群中。
（2）consumers：可以有很多的應用程式，將訊息資料從kafka集群中拉取出來。
（3）connectors：kafka的聯結器可以將資料庫中資料匯入到kafka，也可以從kafka中匯出資料到資料庫中。
（4）stream processors：流處理器可以從kafka中拉取資料，也可以將資料寫入到kafka中。
Kafka理論概述和應用場景
kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱訊息系統，它可以處理消費者規模的 中的所有動作流資料。簡單地說，kafka就相比是乙個郵箱，生產者是傳送郵件的人，消費者是接收郵件的人，kafka就是用來存東西的，只不過它提供了一些處理郵件的機制。下面做進一步說明 broker即kafka程式，kafka程式...
kafka核心概念與應用場景
kafka的主要特點 kafka是分布式發布 訂閱訊息系統。它最初由linkedin公司開發，之後成為apache專案的一部分。kafka是乙個分布式的，可劃分的，冗餘備份的永續性的日誌服務，它主要用於處理活躍的流式資料。kafka的架構 kafka的整體架構非常簡單，是顯式分布式架構，produc...
kafka筆記N0 4Kafka應用場景
訊息 kafka更好的替換傳統的訊息系統。kafka有更好的吞吐量，內建分割槽，副本和故障轉移。活動追蹤 使用者活動的追蹤，的活動 網頁瀏覽，搜尋或其他使用者的操作資訊 發布到不同的話題中心，這些訊息可實時處理，實時監測，也可載入到hadoop或離線處理倉庫。指標 kafka也常常用於檢測資料。分布...