插補搜尋法

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有問題 
插補搜尋法 
說明:如果卻搜尋的資料分布平均的話，可以使用插補（interpolation）搜尋法來進行搜尋，在搜尋的物件大於500時，插補搜尋法會比 
二分搜尋法 來的快速。
*/#include 
#include 
#include 
#define max 10
#define swap(x,y) 
void quicksort(int, int, int
);int intsrch(int, int
);int main(void
) ;    
inti, find;
srand(time(null));
for(i = 0; i < max; i++) 
quicksort(number, 
0, max-1
);    
printf(
"數列：");
for(i = 0; i < max; i++)
printf(
"%d 
", number[i]);
printf(
"\n輸入尋找物件：");
scanf("%d
", &find);
if((i = intsrch(number, find)) >= 0
)        printf(
"找到數字於索引 %d 
", i);
else
printf(
"\n找不到指定數");
printf("\n
");return0;
}int intsrch(int number, int
find) 
return -1;}
void quicksort(int number, int left, int
right) 
quicksort(number, left, i-1);//
對左邊進行遞迴
quicksort(number, j+1, right); //
對右邊進行遞迴
}} 

C 經典演算法題 插補搜尋法

如果卻搜尋的資料分布平均的話，可以使用插補 interpolation 搜尋法來進行搜尋，在搜尋的物件大於500時，插補搜尋法會比 二分搜尋法 來的快速。插補搜尋法是以資料分布的近似直線來作比例運算，以求出中間的索引並進行資料比對，如果取出的值小於要尋找的值，則提高下界，如果取出的值大於要尋找的 值...

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在這裡，我將用r中的乙個小模擬示例進行說明。首先，我們使用x1和x2雙變數法線和y模擬大型資料集，其中y遵循給定x1和x2的邏輯模型。首先，我們模擬乙個非常大的完整資料集 simulate完整資料 expit function x n 100000 x mvrnorm n，mu c 0,0 sigm...

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筆者寄語 缺失值是資料清洗過程中非常重要的問題 其他方法可見 r語言 異常值檢驗 離群點分析 異常值處理 筆者在進行mice包的多重插補過程中遇到相當多的問題。大致的步驟簡介如下 缺失資料集 mcmc估計插補成幾個資料集 每個資料集進行插補建模 glm lm模型 將這些模型整合到一起 pool 評價...