電商**使用者購物路徑如下：
使用者行為
分析定義：
對使用者購物路徑日誌資訊進行統計、分析，從中發現使用者訪問**的規律，並將這些規律與網路營銷策略等相結合，從而發現目前網路營銷活動中可能存在的問題，並為進一步修正或重新制定網路營銷策略提供依據。
使用者行為分析目的：
通過對使用者行為監測
獲得的資料進行分析，可以讓企業更加詳細、清楚地了解使用者的行為習慣，從而找出**、推廣渠道等企業營銷環境存在的問題，有助於企業發掘高轉化率頁面，讓企業的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率，從而提公升企業的廣告收益。
一下來自空白女俠
重點分析內容：
* 在平台資訊：1.流量，2.顧客，3.銷售，4.營銷
分析應用場景：
一、顧客維度
拉新：獲取新使用者，通過使用者行為對註冊未購、瀏覽未購的使用者進行處理使之成為平台新客
各種率：訂單轉化率、二跳率、加車率、支付成功率等，便於運營人員找到問題
促活：提高使用者活躍度，成為平台忠實顧客
留存：提前發現可能流失使用者，降低流失率，（顧客流失預警模型，未購使用者觸達等）
變現：發現**值使用者，提高銷售效率（可以結合rfm模型一起使用）
二、流量
站外：渠道，各站外引流情況和轉化情況分布
站內：流量漏斗，通過流量漏斗可以定位流量轉化出現問題的購物路徑，便於產品改進和優化，站內導航的轉化情況
三、營銷：營銷活動效果評估
以上這些資料分析師不僅分析完，還要去跟進分析後的資料變化，來達到資料驅動業務增長的目的。
使用者行為資料分析筆記
使用者行為資料分析 第一部分 量化成效 沒有 分析，運營很可能變得無頭蒼蠅一樣。基本指標 index是乙個單頁面指標，index衡量了乙個頁面的價值 在為提高使用者體驗 提高轉化率 優化 內容的時候，最先關注的總是 index最高的頁面。因為這些都是舉足輕重的頁面。為了理解網頁的重要性，考慮下列4個...
《使用者購物行為資料分析專案》 Hadoop環境搭建
掌握hadoop偽分布式環境搭建 熟練掌握linux命令 vi tar 環境變數修改等等 的使用 掌握xshell xftp等客戶端的使用 1 檢視是否處於登入使用者目錄下 安裝啟動pyspark進行實驗 2 輸入 執行結果 結果分析 可能錯誤 1 jps檢視程序是否正常 2 通過web介面檢視是否...
使用者行為分析
使用者行為軌跡 熟悉 瀏覽 搜尋 平均停留時長 跳出率 頁面偏好 搜尋訪問次數佔比 試用 使用者註冊 註冊使用者數 註冊轉化率 使用 使用者登入 使用者訂購 登入使用者數 人均登入 訪問登入比 訂購量 訂購頻次 內容 轉化率 忠誠 使用者粘度 使用者流失 回訪者比率 訪問深度 使用者流失數 流失率 ...