這種做產品方式令人震撼，一天時間內發現了某個部落格一篇閱讀量幾乎為零的帖子，利用部落格資訊迅速找到使用者，並解決問題。
由衷的佩服他們做產品的態度、思維、行動的高效，也重新整理了我對於收集客戶體驗方式的認識。
生活中，我遇到過收集使用者反饋的方式有這麼一些：
這些方式大家都習以為常，中規中矩，效率也比較低，使用者往往趨向於在自己熟悉的地方(例如：朋友圈、部落格、微博等)進行吐槽，然後不再消費同類服務。畢竟誰也沒有義務幫助商家做的更好，同時與商家溝通也會帶來時間成本。
隨著科技進步，各行業都在不斷的被顛覆，甚至降維打擊。
他們處理客戶反饋的流程，我是這麼猜測的：
人工初審
每天人工審核收集到的資料，如果需要介入，轉相關部門直接處理。
定位客戶
通過收集到的資料定位客戶，這個下乙個小段專門分析。
聯絡客戶，解決問題
客戶反饋必然會有主體資訊，例如：我在反饋時就說明了購買的伺服器配置。
那起碼能分析到這麼幾個維度的資料：
關鍵是哪個使用者，怎麼定位呢？
基於以上資訊再關聯購買的東西，如果有強大的技術團隊＋相關內部系統支撐，找到使用者就不難了。
這麼多的產品，為什麼產品體驗卻千差萬別？以雲服務為例，稍做分析：
公司體制影響
殘酷卻收益誘人的kpi考核、公司的產品氛圍、公司的綜合實力等因素都可以驅動相關人員想盡一切辦法把產品做好，就像這次我自己的經歷一樣。
利用技術變更傳統方式
這次的利用資訊資訊收集使用者反饋，也算是重新整理了我的認知，學習了。這是個例子，輿情本身還具有更多的場景，自行yy把。
但是拋開這件事情不說，也就是說個人在網路上隨意冒個泡，如果必要，就能像川普先生的飛彈精準打擊敘利亞(純屬玩笑)一樣，也能立馬找到個人。
現在facebook還處在隱私危機之中，期待國內對於個人資訊的保護能做的越來越好。
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