大資料時代,網路資訊量巨大,並且每天都會有新的資訊產生,一件看似不起眼的小事,經過網路平台傳播後,也能瞬間被放大,引發網路輿情危機。所以,為全面掌握網路輿情動態,淨化網路資訊,就需做好大資料輿情監測與分析。
一、大資料輿情是什麼?
大資料輿情通常指的是龐大、複雜難以分析處理的輿情資料,對大資料輿情的監測與分析又牽涉到從資料抓取、整理、分析等一系列問題。
二、大資料輿情監測與分析方案
第一:全方位監測網路輿情。對大資料監測蒐集是大資料輿情監測的基礎,因此,要進行大資料輿情監測就需先做好資訊蒐集工作。
第二:專題重點追蹤分析。對輿情發展趨勢的研判是大資料輿情分析的目標,所以面對浩如煙海的資料,要從中挖掘與之相關的資訊、判斷趨勢,為了提高大資料輿情分析效益,可借助系統實施專題重點追蹤分析,自動生成資料分析圖表。
第三:全面分析**輿情發展趨勢。網路輿情事件發生後,通常都是不穩定的,從爆發到發酵的速度很快,所以為了能在輿情發生後,及時反應,可利用系統提醒敏感負面類的資訊,解構海量資訊,便於全面科學地**網路輿情的發展趨勢,進而使輿情**更為精準。
大資料輿情監測平台 民生民情大資料輿情監測系統推薦
網路平台已成為民生民情反饋的主平台,對於政務單位來說,為了能夠及時對社會公眾關注的熱點問題回應,解疑釋惑,充分吸收網民意見建議,更好聽民意 匯民智,亟需加強對民生民情的監測。但網路資訊海量化且更新頻率快,很多政務單位為了確保能夠及時捕捉到所需關注的地方民生民情訊息,會專門指派輿情監測專員負責相關輿情...
資料溢位怎麼解決 大資料輿情監測怎麼做的解決方案
對於不了解輿情大資料的,可能不太清楚輿情大資料是什麼意思?甚至可能不知道大資料輿情監測要怎麼做?而對於還沒運用大資料技術,還在用傳統的人工的方式監測輿情的,會有大資料輿情監測如何快速高效做好之類的疑問等。下面蟻坊軟體就重點這對這些問題來一一解答。輿情大資料其實指的是網際網路上海量的網路輿情 資料資訊...
網路輿情怎麼分析研判的方案
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