(涉及到前面講過的
warshall
演算法)floyd
要求圖中每個定點之間的最短路徑,其比迪傑斯特拉演算法在這一問題上要先進的地方就在於各個點之間的最短路徑是同步更新的。在i和
j中間依次加入從0到
n-1的點,如果設加入的點為k,當
i->k
(之前算好的i到
k的最短路徑)
+k->j
小於原來的
i->j
時,更新
i->j
。最後得到每兩個點之間的最短路徑。具體演算法步驟看書上,我重點講下面的東西。
假設0->6->1->2為0
到6的最短路徑,那麼利用貪心演算法的思想
0->6
一定為0到6
的最短路徑,路徑上每乙個點到下乙個點都走的相互間的最短路徑,當k從
0到n-1依次作為中轉點時,一定可以找到兩個點之間只通過乙個點中轉後的最短路徑,其中若
k==i
或k==j
可看做沒有中轉,所以0到
1的最短路徑
0->1
就可以替換
0->6->1
(因為6
是那個最小路徑中轉點),所以
0->6->1->2
變為0->1->2
,然後以
1作為中轉點時又縮短為
0->2
,這樣就可以證明該路徑確實為0到
2的最短路徑,因為每乙個點都會作為中轉點,因此兩個點之間的最短路徑都能利用縮短思想證明能求的出來,這裡的縮短思想和
warshall
演算法真的好像。
弗洛伊德演算法求最短路徑
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最短路徑 弗洛伊德 Floyd 演算法
弗洛伊德 floyd 演算法 是解決任意兩點間的最短路徑的一種演算法 floyd演算法是乙個經典的動態規劃演算法 用通俗的語言來描述的話,首先我們的目標是尋找從點i到點j的最短路徑。從動態規劃的角度看問題,我們需要為這個目標重新做乙個詮釋 這個詮釋正是動態規劃最富創造力的精華所在 從任意節點i到任意...
最短路徑基礎演算法 弗洛伊德
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