有一道題，將乙個二元列表，綜合成乙個一元列表。 比如:[[1],[2,3],[4,5,6]]，將其轉成[1, 2, 3, 4, 5, 6].
這個時候使用python自帶的sum函式會很簡單。 先看下sum函式的幫助文件:
從上面的幫助文件可以看出:sum函式是個內建函式，可以求乙個數字列表的和，並且可以帶初始值，如果不帶初始值的話，預設是0.比如說：
>>> sum([1,2,3,4]) # 預設的起始值為0
10>>> sum([1,2,3,4], 0) # start值設定為0，與上面等同
10>>> sum([1,2,3,4], 5) # start值設定為5，返回10+5=15
15
如果不用上面的方法，用其他方法的話，可能就要複雜一點。
跟上面的四種方法比較起來，覺得用sum函式應該是簡潔明瞭的，也符合pythonic倡導的原則。
上面的第四種方法，通過正規表示式的方式，對多元列表做綜合處理的話，非常方便！
python中的sum函式 sum axis 1
看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函式中加入引數。sum a，axis 0 或者是.sum axis 1 就有點不解了 在我實驗以後發現 我們平時用的sum應該是預設的axis 0 就是普通的相加 而當加入axis 1以後就是將乙個矩陣的每一行向量相加 例如 import numpy as np n...
python中的sum函式 sum axis 1
看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函式中加入引數。sum a，axis 0 或者是.sum axis 1 就有點不解了 在我實驗以後發現 我們平時用的sum應該是預設的axis 0 就是普通的相加 而當加入axis 1以後就是將乙個矩陣的每一行向量相加 例如 import numpy as np n...
python中的sum函式 sum axis 1
我們平時用的sum應該是預設的axis 0 就是普通的相加，而當加入axis 1以後就是將乙個矩陣的每一行向量相加 axis 0,表示列。axis 1,表示行。對於向量 import numpy as np np.array 0,2,1 array 0,2,1 b.sum 3 b.sum axis ...