python中sum函式中axis引數

格式：sum（a，axis=0）或者是a.sum(axis=1)

sum預設的axis=0 就是普通的相加 ，而當加入axis=1以後就是將乙個矩陣的每一行向量相加。

舉例：1.

import numpy as np

np.sum([
[0,1
,2],
[2,1
,3]]
,axis=
1)

a = np.array([[

0,2,
1]])
print a.
sum(
)print a.
sum(axis=0)
print a.
sum(axis=
1)

b = np.array([0

,2,1
])print b.
sum(
)print b.
sum(axis=0)
print b.
sum(axis=
1)

c = np.array([[

0,2,
1],[
3,5,
6],[
0,1,
1]])
print c.
sum(
)print c.
sum(axis=0)
print c.
sum(axis=
1)

這裡axis = 0是對應的列進行相加，axis=1是每一行的向量進行相加

python中的sum函式 sum axis 1

看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函式中加入引數。sum a，axis 0 或者是.sum axis 1 就有點不解了 在我實驗以後發現 我們平時用的sum應該是預設的axis 0 就是普通的相加 而當加入axis 1以後就是將乙個矩陣的每一行向量相加 例如 import numpy as np n...

python中的sum函式 sum axis 1

看起來挺簡單的樣子，但是在給sum函式中加入引數。sum a，axis 0 或者是.sum axis 1 就有點不解了 在我實驗以後發現 我們平時用的sum應該是預設的axis 0 就是普通的相加 而當加入axis 1以後就是將乙個矩陣的每一行向量相加 例如 import numpy as np n...

python中的sum函式 sum axis 1

我們平時用的sum應該是預設的axis 0 就是普通的相加，而當加入axis 1以後就是將乙個矩陣的每一行向量相加 axis 0,表示列。axis 1,表示行。對於向量 import numpy as np np.array 0,2,1 array 0,2,1 b.sum 3 b.sum axis ...