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elasticsearch 筆記
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1_elasticsearch使用term filter來搜尋資料
2_elasticsearch filter執行原理 bitset機制與caching機制
3_elasticsearch 基於bool組合多個filter條件來搜尋資料
4_elasticsearch 使用terms搜尋多個值
5_elasticsearch 基於range filter來進行範圍過濾
6_elasticsearch 控制全文檢索結果的精準度
7_elasticsearch term+bool實現的multiword搜尋原理
8_基於boost的搜尋條件權重控制
9_elasticsearch 多shard場景下relevance score不準確
10_elasticsearch dis_max實現best fields策略進行多欄位搜尋
11_elasticsearch 基於tie_breaker引數優化dis_max搜尋效果
12_elasticsearch multi_match語法實現dis_max+tie_breaker
13_elasticsearch multi_match+most fiels策略進行multi-field搜尋
14_elasticsearch 使用most_fields策略進行cross-fields search
15_elasticsearch copy_to定製組合field進行cross-fields搜尋
16_elasticsearch 使用原生cross-fiels 查詢
17_elasticsearch phrase matching搜尋
18_elasticsearch 基於slop引數實現近似匹配
19_elasticsearch 使用match和近似匹配實現召回率與精準度的平衡
20_elasticsearch rescoring機制優化近似匹配搜尋的效能
21_elasticsearch 字首搜尋、萬用字元搜尋、正則搜尋
22_elasticsearch 搜尋推薦match_phrase_prefix實現search-time
24_elasticsearch tf&idf演算法以及向量空間模型
25_elasticsearch 揭秘lucene的相關度分數演算法
26_elasticsearch 四種常見的相關度分數優化方法
27_elasticsearch用function_score自定義相關度分數演算法
28_elasticsearch誤拼寫時的fuzzy模糊搜尋技術
29_elasticsearchik中文分詞器的安裝和使用
30_elasticsearch ik分詞器配置檔案 以及自定義詞庫
elasticsearchik中文分詞器的安裝和使用
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A1138 根據前序 中序生成後序
參考了部落格上碼量不到50行的 完成了這題的ac重構。感覺真的基礎很重要,這題其實是很簡單的一道樹的前中後序的題目。但是我之前練習的時候,都是用的自己總結的騷套路,雖然理解起來很直觀,但是用了動態陣列 vector 時間複雜度比較大。這題問題規模n 5e4,時間控制600ms,雖然已經ac了,但是執...
4 根據子網掩碼和閘道器計算ip
一 什麼是子網掩碼?在了解ip位址的網段之前,我們先來了解子網掩碼,很多對網路了解不深的朋友都對子網掩碼有些迷惑,不了解它是用來幹什麼的?子網掩碼不能單獨存在,它必須結合ip位址一起使用。子網掩碼只有乙個作用,就是將某個ip位址劃分成網路位址和主機位址兩部分。說的通俗的話,就是用來分割子網和區分那些...
4 根據前序和中序,重建二叉樹
輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結果,請重建出該二叉樹。假設輸入的前序遍歷和中序遍歷的結果中都不含重複的數字。例如輸入前序遍歷序列和中序遍歷序列,則重建二叉樹並返回。思路 1 首先找到根節點 2 確定根節點左右側的左子樹和右子樹的數值 3 找到各節點間對應的關係 4 構建二叉樹 class sol...