spring cloud 實戰（乾貨）
mybatis 實戰（乾貨）
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react 入門實戰（乾貨）
構建中小型網際網路企業架構（乾貨）
python 學習持續更新
elasticsearch 筆記
一對多關係的建模，維護起來比較方便，而且我們之前說過，類似關係型資料庫的建模方式，應用層join的方式，會導致效能比較差，因為做多次搜尋。父子關係的資料模型，不會，效能很好。因為雖然資料實體之間分割開來，但是我們在搜尋的時候，由es自動為我們處理底層的關聯關係，並且通過一些手段保證搜尋效能。
父子關係資料模型，相對於nested資料模型來說，優點是父doc和子doc互相之間不會影響
put /company
, "employee":
}}}
post /company/rd_center/_bulk}}
}
put /company/employee/1?parent=1
post /company/employee/_bulk}}
}
1_elasticsearch使用term filter來搜尋資料
2_elasticsearch filter執行原理 bitset機制與caching機制
3_elasticsearch 基於bool組合多個filter條件來搜尋資料
4_elasticsearch 使用terms搜尋多個值
5_elasticsearch 基於range filter來進行範圍過濾
6_elasticsearch 控制全文檢索結果的精準度
7_elasticsearch term+bool實現的multiword搜尋原理
8_基於boost的搜尋條件權重控制
9_elasticsearch 多shard場景下relevance score不準確
10_elasticsearch dis_max實現best fields策略進行多欄位搜尋
11_elasticsearch 基於tie_breaker引數優化dis_max搜尋效果
12_elasticsearch multi_match語法實現dis_max+tie_breaker
13_elasticsearch multi_match+most fiels策略進行multi-field搜尋
14_elasticsearch 使用most_fields策略進行cross-fields search
15_elasticsearch copy_to定製組合field進行cross-fields搜尋
16_elasticsearch 使用原生cross-fiels 查詢
17_elasticsearch phrase matching搜尋
18_elasticsearch 基於slop引數實現近似匹配
19_elasticsearch 使用match和近似匹配實現召回率與精準度的平衡
20_elasticsearch rescoring機制優化近似匹配搜尋的效能
21_elasticsearch 字首搜尋、萬用字元搜尋、正則搜尋
22_elasticsearch 搜尋推薦match_phrase_prefix實現search-time
24_elasticsearch tf&idf演算法以及向量空間模型
25_elasticsearch 揭秘lucene的相關度分數演算法
26_elasticsearch 四種常見的相關度分數優化方法
27_elasticsearch用function_score自定義相關度分數演算法
28_elasticsearch誤拼寫時的fuzzy模糊搜尋技術
29_elasticsearchik中文分詞器的安裝和使用
30_elasticsearch ik分詞器配置檔案 以及自定義詞庫
elasticsearchik中文分詞器的安裝和使用
日誌管理elk
以文件為中心的管理
協同文件管理平台 價值apookle a6將企業的產品 專案 流程和服務資訊以及參與者都融入到乙個單一的生命週期管理環境中。由於員工流動頻繁，因此如果企業不把員工掌握的有價值的產品和專案資訊收集到生命週期管理中，則會面臨丟失這些資訊資產的風險，或者讓這些資訊永遠埋藏在這些員工的抽屜裡面。把產品和專案...
質量管理新理念 以員工為中心
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