唯品會11.11：峰值系統應對實踐：
為了保證系統在高併發、大流量訪問下工作，並且使系統有較強的擴充套件性，我們的設計主要從以下幾個方面展開：
在系統流量達到極限時的情況，有自動熔斷機制。熔斷器是在服務或者周邊環境（如網路）出現了異常後主動斷開客戶端後續的使用，從而避免服務崩潰無法恢復。但是在後續時間熔斷將使用小量請求嘗試偵測服務是否已經恢復，如果恢復則將服務再次提供給客戶端呼叫。熔斷器的機制即保護了服務也減少了人工干預。相關的閥值都在是在配置中心中配置，並支援動態修改生效。限流一定要謹慎使用，要使用恰當的限流策略，區分正常訪問和惡意請求，不能將正常的使用者請求抹殺掉。如果無法區分是否是惡意請求，需要將應用分級，確保優先順序最高的應用能被訪問到，比如所有上線的商品資訊。而對於下線的商品資訊，可以根據請求容量作適當的限流。
增加非同步訪問
分布式非同步訊息佇列伺服器可在宕機後確保訊息不丟失，非同步系統有重試機制，從而提高系統可用性、健壯性和擴充套件性。
1、動靜分離，靜態化
靜態化可降低後端壓力，一方面通過使用者瀏覽器快取靜態資源，失效時間通過cache-control來控制。另外一方面通過cdn快取，例如商品詳情頁面，為了提高快取效率，可將商品詳情頁面偽靜態化，將url字尾顯示為html，商品描述資訊等靜態資訊在有使用者訪問情況下，快取到靠近使用者的cdn節點，另外為了提高cdn效率，提前將商品推送到cdn。其它商品動態資料可動態載入，如商品運營資訊、商品庫存、尺碼表等，從而降低了避免不必要的後台訪問。
2、分布式快取
引入分布式快取，對快取資料服務節點做統一集中管理，可支援快取集群彈性擴充套件，通過動態增加或減少節點應對變化的資料訪問負載，通過冗餘機制實現高可用性，無單點失效，不會因伺服器故障而導致快取服務中斷或資料丟失。應用端使用統一的api介面訪問快取伺服器。
通過分布式快取，可做應用物件快取、資料庫快取、會話狀態及應用橫向擴充套件時的狀態資料快取。
3、巧用應用伺服器本地快取
分布式快取雖然有效解決了訪問壓力，但由於快取伺服器分布在不同網路端、不同資料中心中部署，隨著訪問量增大將導致i/o和頻寬瓶頸。為此可將那些基本不修改的配置資料、全域性資料可以在應用伺服器本地快取，減少對後端快取伺服器例項的峰值衝擊。本地快取需要謹慎使用，如果大量使用本地快取，可能會導致相同的資料被不同的節點儲存多份，對記憶體資源造成較大的浪費。
使用快取對提高系統效能有很多好處，但是不合理使用快取非但不能提高系統的效能，反而成為系統的累贅，甚至影響系統運作，產生很大的風險。對於頻繁修改的資料、沒有熱點的訪問資料、資料一致性要求非常高的資料，不建議使用快取。
在高併發大資料量的訪問情況下，資料庫訪問瓶頸一直是個令人頭疼的問題。如果資料庫訪問出現效能問題，整個系統將受到影響。
為此需要優化資料庫訪問，從以下幾個方面解決高併發問題：
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