最近在幫朋友做emd變換 其中需要尋找變換波形的極大值 因為網上大多是尋找最大值，找不到合適的，所以自己寫了段python**，本人學生小白，初學者，不足之處請多多指教。
原理就是 尋找二階導數小於0的點就是極大值，轉換到離散的中就是二階差分小於0的點（其中一階差分需要大於零）
返回的是給定陣列極大值的下標。
時間倉促也沒有做優化，寫的也很粗糙。
return count_1 + 1#返回極大值的陣列下標
x=np.array([1,2,3,4,5,4,3,5,2,1,5,4,3])
print(find_max(x))
測試之後為4 7 10
非極大值抑制 非極大值抑制NMS的python實現
首先資料賦值和計算對應矩形框的面積 arr的資料格式是arr xmin,ymin,xmax,ymax,scores x1 arr 0 y1 arr 1 x2 arr 2 y2 arr 3 score arr 4 所有矩形框的面積 areas x2 x1 1 y2 y1 1 取出分數從大到小排列的索引...
非極大值演算法
1 演算法思想 非極大值抑制 non maximum suppression，nms 顧名思義就是把非極大值過濾掉 抑制 本質是搜尋區域性極大值，抑制非極大值元素。主要是為了更精確的定位某種特徵，比如用梯度變化表徵邊緣時，梯度變化較大的區域通常比較寬，所以利用x和y方向的梯度確定乙個法向arctan...
非極大值抑制
nms non maximum suppression 中文名非極大值抑制，在很多計算機視覺任務中都有廣泛應用，如 邊緣檢測 目標檢測等。這裡主要以人臉檢測中的應用為例，來說明nms，並給出matlab和c 示例程式。人臉檢測的一些概念 1 絕大部分人臉檢測器的核心是分類器，即給定乙個尺寸固定，分類...