scatter_(input, dim, index, src)將src中資料根據index中的索引按照dim的方向填進input中。
>>> x = torch.rand(2, 5)
>>> x
0.4319 0.6500 0.4080 0.8760 0.2355
0.2609 0.4711 0.8486 0.8573 0.1029
[torch.floattensor of size 2x5]
>>> torch.zeros(3, 5).scatter_(0, torch.longtensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]]), x)
0.4319 0.4711 0.8486 0.8760 0.2355
0.0000 0.6500 0.0000 0.8573 0.0000
0.2609 0.0000 0.4080 0.0000 0.1029
[torch.floattensor of size 3x5]
>>> z = torch.zeros(2, 4).scatter_(1, torch.longtensor([[2], [3]]), 1.23)
>>> z
0.0000 0.0000 1.2300 0.0000
0.0000 0.0000 0.0000 1.2300
[torch.floattensor of size 2x4]
pytorch scatter直觀理解
簡單記錄一下pytorch scatter 的理解，官方解釋在 官方的例子如下，下面說說使用層面的直觀理解。src torch.arange 1,11 reshape 2,5 src tensor 1,2,3,4,5 6,7,8,9,10 index torch.tensor 0,1,2,0 tor...
25 理一理關於tensorflow的各種騷操作
1.tf.squeeze 2.tf.cast 3.tf.expand dims 4.tf.slice 按照指定的下標範圍抽取連續區域的子集 講的不錯 5.tf.gather 按照指定的下標集合從axis 0中抽取子集，適合抽取不連續區域的子集 6.tf.one hot 7.tf.transpose ...
理專案思緒,
下一步本來想專攻,想選擇如下兩個之一 1 日立cobol,2 英語日語都用得上的軟體開發相關工作,專攻的話,自己會的東西既有市場又有一定的門檻,這樣自己就會穩步公升值,再成功開發三五個專案後,正常情況下就單幹這兩個專攻之一,可以在沒有找到自己想專攻的兩個中的任何乙個,出現乙個機遇,就是得到從美國朋友...