CSV檔案拆分 行拆分

#先要把csv文件儲存為utf-8格式

import 
os.path
import 
osimport 
csvimport 
rewith 
open('email.csv'
, 'w+'
,newline 
='', 
encoding
='utf-8'
) as 
csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
with 
open("d:\datebase\data1\edata\email.csv"
,'r+'
, encoding
='utf-8'
) as 
f:      reader = csv.reader(f, 
dialect
='excel'
, delimiter
=','
)  # 讀取檔案到list中
for 
row in 
reader:           # 讀取list中每一行
# print (row[1] )
if ';' 
in row[7
]:     # 判斷是否符合劃分
a = re.split(';'
, row[7
])   # 拆分的值儲存在lise  a 中起來
#print (a)
for 
i in 
a:               row[7
] = i
#print (row[7])
writer.writerow([row[0
], row[1
], row[2
], row[3
], row[4
], row[5
], row[6
], row[7
], row[8
]])         else
:#不劃分就直接錄入新的csv檔案中
writer.writerow([row[0
], row[1
], row[2
], row[3
], row[4
], row[5
], row[6
], row[7
], row[8
]])

sql 陣列拆分，行轉列，字段提取

問題背景 某一列資料 格式為 需要提取出 word對應的單詞，且轉為多行.方法陣列拆分split函式 lateral view explode get json object 注意 lateral veiw explode 的列名 不能與 as 後重新命名的列名相同.po plode用途 將一行資料...

大檔案拆分

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利用python對CSV檔案分組並拆分檔案

指令碼背景 提取了不同類別下的購買手機號碼，由於資料量巨大，需要對資料進行分組，得到不同類別下的手機號碼，同時自動拆分檔案，按照乙個特定類別輸出檔案。import pandas as pd read data from csv df pd.read csv c users administrator...