用python拆分大資料量csv檔案

轉化前的大資料量的csv檔案：

轉化後的多個小資料量的csv檔案：

本**利用pandas庫讀取csv檔案、寫入檔案。再利用列表進行分割匹配操作(該csv檔案target為1時是連續兩行資料，所以需要上乙個與接下來乙個的資料名進行比較，相同則被分配到同乙個csv檔案)

直接上**：

import pandas as pd

import csv
import numpy as np
import argparse
if __name__ ==
'__main__'
:    parser = argparse.argumentparser(
)    parser.add_argument(
'--big_csv'
,type
=str
, default=
'd:/untitled/.idea/centernet/stage_2_train_labels.csv'
,help=''
)    parser.add_argument(
'--csv_way'
,type
=str
, default=
'd:/untitled/.idea/centernet/label_csv'
,help=''
)    opt=parser.parse_args(
)    way_1=opt.big_csv
way_2=opt.csv_way
print
(opt)
df_2=pd.read_csv(way_1,usecols=[0
])df = pd.read_csv(way_1)
list=[
]num=
0for i in
range
(130):
df_1 = df_2.loc[i:i]
df_1=
str(df_1)
name=df_1[-36
:]#擷取倒數第36到結尾
list
print
(name)
if name==
list
[i-1]:
df_3=df.loc[i-
1:i]
df_3.to_csv(
"%s/%s.csv"
%(way_2,name)
,index=
false
)else
:        df_3=df.loc[i:i]
df_3.to_csv(
"%s/%s.csv"
%(way_2,name)
,index=
false
)

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