pandas當中有很多對於資料整體狀況進行描述的資訊，這些資訊在我們進行了解資料的時候很有用。
我們假設df為我們已經匯入的dataframe資料，方法的運用均為 df.方法名 。
下面是一些描述整體資訊常用的方法：
df.info()方法： i 可以檢視（資料有多少行多少列；各個屬性的型別object 、int32 、int64等）
df.head(number)方法： 可以檢視（前number行的資料值）
df.sample(n)方法 ： （隨機的檢視幾個樣本）
df.shape屬性： 可以檢視（資料有多少行多少列）
df.describe（）方法：預設情況下只顯示出來數值型別的資料情況，可以檢視（資料的統計情況如均值、方差、最大最小值、分位數）
df.describe(include='all') 加入include引數以後，可以顯示所有資料的情況，顯示出來的資訊如下（count、unique、top、freq 還有上述預設情況下的資訊）
df.isnull().sum() 可以檢視（每個列中有多少個nan值）
已解決 Pandas按時間快速選取資料的方法
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