問題如下:
安排:
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#路徑path =
'./a.xlsx'
#sheet_name 代表哪個sheet,0代表第乙個;因為是xlsx格式,用read_excel讀取
data = pd.read_excel(path, sheet_name =0)
#思路:將日期列變為索引,然後排序,便於後面快速篩選,inplace=true;在原有物件上進行修改,不建立新物件,預設為false;
data.set_index(
'日期'
,inplace=
true
)data=data.sort_index(
)data[
'2013-01-01'
:'2013-06-30'
]
按時間增量匯入 MySQL快速大量匯入
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