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大資料成為企業的智慧型之源
從大資料集中提取業務價值，這當然不是今年的新趨勢，但這些資料的**都在不斷多樣化。收集、整合和分析來自「邊緣」的資料至關重要，如何利用這些資料洪流將成為今年許多企業關注的焦點。
相關的，我們將看到資料為ai在商業智慧型領域帶來新的可能性。idc**，到2023年，90%的大型企業將從資料服務中獲得收入，在這些服務中，原始資料，指標，見解和建議成為收入**和商業機會，隨後為業務趨勢帶來更大的可**性。
這些新的人工智慧驅動系統與過去幾年的大資料和分析的主要區別在於，越來越多的人工智慧系統被用於核心實時業務系統，所以他們不僅需要處理大量的資料集，而且還需要以能實時影響業務流程的速度來做。要實現這一點，需要儲存和計算創新的結合。
2資料中心不再是儲存資料的中心，我們需要「超級雲」
資料的**式增長創造了乙個高度分散的生態系統。雖然現在大部分資料處理都是在資料中心的核心部分完成，但是我們期待從資料中獲取洞察力的能力將遍及整個企業it拓撲，從裝置到邊緣到核心，再到公有雲。重要的是通過開發架構，使分散資料的綜合洞察能夠在可能產生最大影響的地方使用，而並不總是在企業的同一區域中使用。
更好地協調這個多雲世界的是我在2023年關注的重點。許多客戶正在或很快就會發現，他們正在與多雲環境下的資料孤島作鬥爭。應用程式，服務和其他資料將會越來越被吸引到資料量大的地方，也就是資料引力。
通過對企業與之互動的雲的集合進行整體觀察，超級雲(mega cloud)可以解決雲孤島的問題，以確保正確的資料位於正確的位置。它匯集了多個公共和私有雲，並利用從邊緣和核心進入的資料。通過逐漸形成對多雲環境的單一檢視，並在軟體，硬體和服務層之間建立雲之間的一致性，企業更有可能將正確的資料集連線到正確位置的以影響他們的業務。
3新儲存介質的成熟
永續性介質的新形式正在出現，它模糊了大容量儲存和快速儲存的區別，來解決**值工作負載需求。這些介質將改變我們檢視應用程式效能，儲存密度和資料布局的方式。新介質的成本，容量和效能屬性將會最苛刻的工作負載帶來新的優勢。
新介質技術將被用作新的資料中心儲存層，提供更多的iops，更低的延遲和更高的密度。他們將被用來為記憶體工作負載提供更大，更經濟的基礎架構。隨著這些技術的成熟，快速且密集的新儲存介質、sdn和虛擬安全工具，以及新型專用處理器，將組合成乙個新的增強型伺服器，用來處理高效能應用。這類「決策伺服器」將比以往實現更快速、更有影響力的業務洞察。
2017帶來了nvme的快速採用。nvme的設計旨在利用多核處理器在伺服器和儲存系統應用方面的進步，並將儲存介質直接引入pcie匯流排，更靠近處理器，以減少sw開銷。雖然目前與快閃儲存器一起使用，但nvme有望成為低延遲儲存級儲存器(scm)技術的首選ssd介面。最後，隨著nvme-ove***brics的出現，nvme的優勢將擴充套件到無縫，低延遲的資料中心架構(如乙太網，光纖通道和infiniband)的無縫執行。
4it基礎設施加速ai和物聯網的iq
隨著企業業務需求的快速發展，it基礎架構的新需求正在出現。對it管理者來說，一方面必須在已經非常緊張的it預算內實現成本效益的交付，另一方面必須達到亞毫秒級響應時間。這意味著智慧型和效率必須共存。
因此，通過機器學習實現嵌入式分析和自動化，將成為基於消耗的動態應用和it基礎設施**的預設要求。正如我在2023年的**中所說的那樣，人工智慧將以極快的速度完成「思考任務」。it基礎設施的「大腦」將發展為快速有效地識別，分析和標記資料，了解資料到達**，確定將來需要如何儲存和訪問，以及確定具體生活的需求。具有戰略功能的it功能的it將實現最佳成本、速度和效率，為更多戰略專案騰出時間、人才和預算，最大限度地提高組織利用所有資料的能力。
5安全深入企業文化
當下，平均每天有4000起勒索軟體攻擊，保護和保護我們最有價值的資料變得越來越複雜，因為我們捕捉，儲存和從資料中獲得的洞察力變得越來越複雜。在不同的地方只有多份資料是不夠的。你必須確保這些副本是隔離的、受保護的，甚至能承受最災難性的事件。這導致了一些新技術，如emc隔離恢復解決方案(irs)，這種解決方案將資料保護和內容安全性融合在一起，現在已經證明能夠承受有史以來最具破壞性的攻擊。
另外，持續不斷的擴張性的反週期化改變了我們需要檢視安全的方式。我們希望看到應用程式安置的複雜性成為乙個基本的重點。應用程式生成的資料，企業必須能夠智慧型地放置和智慧型保護。通過軟體定義網路技術(如nsx)使用「安全鏈」，可以將應用程式元件與邏輯和動態部署的安全功能相關聯。這正在迅速成為降低風險，提高知名度的主要途徑，創造了乙個真正的資料安全的新世界。
組織不能簡單地將安全解決方案作為一種解決方案，他們需要深入整合，將其作為企業文化的一部分，包括ceo在內，所有人都需要投入資金來保護皇冠上的寶石。此外，消費者和客戶越來也越警覺，他們更願意把的品牌忠誠和業務放在那些證明能夠抵禦網路攻擊者和惡意軟體的企業。因此，今年我們將看到許多安全的轉型。
6物聯網需要it數字戰略
2023年，物聯網市場達到9億美元，預計到2023年將達到37億美元。物聯網構成了業務內部新決策和方向轉變的基礎，並允許公司在幾乎所有市場(醫療保健，農業，汽車，銀行，教育，製造業和許多其他行業)保持競爭力。這將需要全面的投資，特別是在it基礎設施的發展方面。
物聯網產生的資料將很快超過傳統資料中心的容量。為了進行數位化轉換，客戶將依靠從超大規模資料中心到優化伺服器的邊緣，核心和雲元件，從而在邊緣處理大型動態工作負載。我的同事最近討論了客戶希望部署加速器優化的伺服器體系結構的概念，在邊緣處理gpu和fpga以滿足以物聯網為中心的環境。
物聯網明顯改變了儲存遊戲。根據451group最近的調查：受訪者表示，由於物聯網的增長，他們預計的下一年儲存容量平均增加了35.9%，如上文所述，資料中心的創新在開發全面、智慧型的it基礎架構中起著至關重要的作用，從而最大限度地提高物聯網捕獲資訊的能力。
最後，物聯網正在推動緊急服務網路邊緣的關鍵任務服務，無人駕駛汽車(車輛到車輛和車輛到基礎設施)的實時通訊需要一定程度的實時雙向通訊。雲計算和服務提供商之間的網路邊緣的新戰鬥將開始，側重於邊緣和雲之間存在的「霧」計算。
2023年將是新興技術世界又乙個顛覆性的一年。這六個**講述了乙個由資料驅動的故事如何管理，儲存，處理，保護和利用，以降低風險，創造價值並創造新的有意義的機會。別忘了，資料是關鍵。
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從大資料到人工智慧有多遠？
當以色列著名歷史學家 人類簡史 未來簡史 作者尤瓦爾.赫拉利現身 xworld 未來進化 活動現場時，歷史和未來彷彿在此刻交匯，而尤瓦爾對於人工智慧不僅僅是21世紀最重要的科學進化，也不僅僅是人類歷史上最重要的科學進化，而是整個生命創始以來最重要的變化的結論，則令現場數千名觀眾振聾發聵，醍醐灌頂。是...
2018最新大資料學習路線從入門到精通
第一階段 linux理論 1 linux基礎 2 linux shell程式設計 3 高併發 lvs負載均衡 4 高可用 反向 第二階段 hadoop理論 1 hadoop hdfs理論 2 hadoop hdfs集群搭建 3 hadoop hdfs 2.x api 4 hadoop mr理論 5 ...
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