引入紅黑樹的目的是為了實現在維護bst平衡的同時，盡量控制拓撲結構調整的次數，即最好做到每次動態操作後只有o（1）次的拓撲調整。
紅黑樹的規則：
（1）樹根必須是黑色；
（2）外部節點必須為黑色；
（3）其餘節點：紅節點只能有黑孩子，即不能出現相鄰的父子兩代都為紅色；
（4）外部節點到根：所有外部節點的黑深度相同。
在紅黑樹中，提公升紅色節點，使之與黑父親等高，每顆紅黑樹都會等價於一棵4階的b樹，也叫（2,4）樹，在紅黑樹的動態調整中，借助於b樹可以方便我們理解。
呼叫bst的插入演算法，引入乙個新的末端節點，並初始化時將其染為紅色。如果其父親p也為紅色時，就會發生雙紅缺陷。
p=x->parent();//父節點
g=p->parent();//祖父節點
u=(p==g->lc)?g->rc:g->lc;//叔父節點
對應問題為在b樹中，超級節點內有兩個相鄰的紅色節點，可做一次3+4重構，並將中間的紅色節點染為黑色，另乙個相鄰的黑色節點染為紅色解決。
（2）叔父節點u為紅色時，也有如下兩種情況
對應問題為在b樹中，超級節點發生了上溢，可模仿b樹的處理方法，進行一次**操作。p與u轉黑，g轉紅，節點**，g上公升一層，但有可能在更高層引發雙紅缺陷。
但是只要做過一次重構，調整就會結束。
（1）s為黑，且至少有乙個紅孩子t，p隨意
對應於b樹中，刪除節點後發生下溢，可通過旋轉借關鍵碼解決。
（2）s為黑，且兩個孩子均為黑，p為紅
s轉紅，p轉黑，拓撲結構不變，所有子節點的黑深度都減小乙個，仍然相等，刪除操作結束。
（3）s為黑，且兩個孩子均為黑，p為黑
s轉紅，紅黑樹的性質在區域性得以恢復，但是上層節點會發生下溢，最差情況遞推至根節點。
（4）s為紅
s轉黑，p轉紅，此時問題轉化為（1）或（2）。
綜上，雙黑缺陷需要1次的拓撲調整，和最多o（logn）次的重染色，即可恢復。
紅黑樹原理
若左子樹不為空，則左子樹上所有節點的值都小於根節點的值 若右子樹不為空，則右子樹上所有節點的值都大於根節點的值 且左右子樹都為二叉搜尋樹 查詢 必須從根節點開始查詢 如果值比根節點大則查詢右子樹，否則左子樹，直到找到節點 插入 與查詢類似 逐個節點對比，直到找到滿足條件的null，就插入到相應位置 ...
紅黑樹下 紅黑樹的實現
1.實現紅黑樹的基本思想 實際上，紅黑樹是有固定的平衡過程的 遇到什麼樣的節點分布，我們就對應怎麼去調整。只要按照這些固定的調整規則來操作，就能將乙個非平衡的紅黑樹調整成平衡的。首先，我們需要再來看一下紅黑樹的定義 在插入 刪除節點的過程中，第 三 四點要求可能會被破壞，所以 平衡調整 實際上就是把...
紅黑樹下 紅黑樹的實現
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