最後我們學習一下最高的事務隔離級別serializable，顧名思義，可序列化的，也即併發事務序列執行。很顯然，該級別可以避免前面講到的所有問題：「髒讀」、「不可重複讀」和「幻讀」。代價是處理事務的吞吐量低，嚴重浪費資料庫的效能，因此要慎用此事務隔離級別。
下面演示serializable如何解決這些問題：
1. 小明連線資料庫去查詢自己本學期的成績，他設定session(當前連線)的事務隔離級別為serializable：
xiaoming> set session transaction isolation level serializable;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
xiaoming> select @@tx_isolation;
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| serializable |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
xiaoming> begin;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
xiaoming select * from scores where name = 'xiaoming';
empty set (0.00 sec)
mr.wang> begin;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
mr.wang> insert into scores(name, score) values ('xiaoming', 69);
xiaoming> commit;
query ok, 0 rows affected (0.00 sec)
mr.wang> insert into scores(name, score) values ('xiaoming', 69);
query ok, 1 row affected (3.42 sec)
xiaoming> insert into scores(name, score) values ('xiaoming', 69);
error 1205 (hy000): lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
從上面的例子我們可以看出，如果乙個session設定隔離級別為serializable時，其執行事務時會阻塞其他併發事務，從上面的錯誤資訊中我們也可以看出應該是通過某種鎖來實現的。既然是這樣，那麼「髒讀」、「不可重複讀」和「幻讀」自然是不可能發生了。
事務隔離級別
1 serializable 最嚴格的spring事務隔離級別，事務序列執行，資源消耗最大 3 read committed 大多數主流資料庫的預設spring事務隔離等級，保證了乙個事務不會讀到另乙個並行事務已修改但未提交的資料，避免了 髒讀取 該級別適用於大多數系統。4 read uncommi...
事務隔離級別
四種隔離級別 隔離級別 髒 讀不可重複讀取 幻 像讀操作未提交 read uncommitted 是是 是讀操作已提交 read committed 否是 是可重複讀 repeatable read 否否 是快照否否 否可序列讀 serializable 否否 否 sql server 還支援使用行...
事務隔離級別
需要防止的現象和事務隔離級別 ansi iso sql 標準 sql92 定義了四種事務隔離級別 transaction isolation level 這四種隔離級別所能提供的事務處理能力各不相同。這些事務隔離級別是針對三種現象定義的，在併發事務執行時，需要阻止這三種現象 中的一種或多種發生。三種...