網易雲課堂（程式中檔案放在目錄～/documents/caffe/projects/mnist中）：
在終端中輸入sudo /home/caffe/build/tools/caffe
會出現許多幫助資訊
caffe後面可以跟4個命令：train、test、device_query、time
1、time:評估模型執行的時間大概是多少
命令（跑cpu）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe time -model hbk_mnist.prototxt -iterations 10
指定模型以及迭代次數
命令（跑gpu）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe time -model hbk_mnist.prototxt -iterations 10 -gpu 0
2、train:訓練網路
命令：sudo /home/caffe/build/tools/caffe train -solver hbk_mnist_solver.prototxt
出現錯誤：unknown bottom blob 'label' (layer 'accuracy', bottom index 1)
將最後兩層，即accuracy和cost層注釋掉即可（問題：不注釋怎麼解決？）
將所有log都輸出到乙個檔案中（螢幕沒有輸出）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe train -solver hbk_mnist_solver.prototxt 2>1 | tee a.log
！！將所有log都輸出到乙個檔案中（螢幕既有輸出，檔案也有輸出）：sudo /home/caffe/build/tools/caffe train -solver hbk_mnist_solver.prototxt 2>&1 | tee a.log
通過caffe的工具把log中有用的資訊提取出來，使用caffe/tools/extra/parse_log.py
另外乙個工具更加直觀的，將log輸出圖，使用caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example
輸出幫助資訊：
使用方法：sudo python /home/caffe/tools/extra/plot_training_log.py.example 4 plotlog.png a.log
生成了一張plotlog.png，還有a.log.test和a.log.train兩個檔案
也可以用parse_log.py來生成a.log.test和a.log.train兩個檔案，然後自己進行畫圖
稍微有點問題
********************=分割線4-19********************==
訓練時出現的問題，因為在定義網路的檔案中，即hbk_mnist.prototxt檔案中，在測試階段的資料層沒有label的輸出，修改後執行成功
caffe命令列解析
caffe提供三種介面，一般是c python matlab。一般可執行檔案都是放在 build tools 資料夾內，在命令列執行命令必須現在該目錄下。也有可能不在說不定在別的地方，找caffe.exe就對了 caffe的命令形式如下 caffe 其中的command有這樣四種 其中的args引數...
Caffe 命令列解析
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Caffe學習 命令列解析
caffe的執行提供三種介面 c 介面 命令列 python介面和matlab介面。本文先對命令列進行解析，後續會依次介紹其它兩個介面。caffe的c 主程式 caffe.cpp 放在根目錄下的tools資料夾內,當然還有一些其它的功能檔案，如 convert imageset.cpp,train ...