Python隨機數生成方法

1. random.seed(int)

random.seed(10)

printrandom.random()#0.57140259469

random.seed(10)

printrandom.random()#0.57140259469 同乙個種子值，產生的隨機數相同

printrandom.random()#0.428889054675

random.seed()#省略引數，意味著取當前系統時間

printrandom.random()

random.seed()

printrandom.random()

2. random.randint(a,b)

printrandom.randint(1,10)

3. random.uniform(u,sigma)

printrandom.uniform(1,5)

4. random.randrange(start,stop,step)

printrandom.randrange(20,100,5)

5. random.random()

printrandom.random()

6. 隨機選擇字元

printrandom.sample('abcdefghijk',3)

printrandom.choice('abcde./;[fgja13ds2d')

printstring.join(random.sample('abcdefhjk',4)).replace(" ","")

7.random.shuffle

item=[1,2,3,4,5,6,7]

printitem

random.shuffle(item)

printitem

item2=['1','2','3','5','6','7']

printitem2

random.shuffle(item2)

printitem2

隨機整數：

>>> import random

>>> random.randint(0,99)

21隨機選取0到100間的偶數：

>>> import random

>>> random.randrange(0, 101, 2)

42隨機浮點數：

>>> import random

>>> random.random()

0.85415370477785668

>>> random.uniform(1, 10)

5.4221167969800881

隨機字元：

>>> import random

>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')

'd'多個字元中選取特定數量的字元：

>>> import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a', 'd', 'b']

多個字元中選取特定數量的字元組成新字串：

>>> import random

>>> import string

>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

eplace(" ","")

'fih'

洗牌：>>> import random

>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> random.shuffle(items)

>>> items

[3, 2, 5, 6, 4, 1]

二、使用numpy.random模組來生成隨機數組

1、np.random.rand 用於生成[0.0, 1.0)之間的隨機浮點數，當沒有引數時，返回乙個隨機浮點數，當有乙個引數時，返回該引數長度大小的一維隨機浮點數陣列，引數建議是整數型，因為未來版本的numpy可能不支援非整形引數。

1
import
numpy as np
2 >>>  np.random.rand(10)
3 array([ 0.56911206,  0.99777291,  0.18943144,  0.19387287,  0.75090637,
4         0.18692814,  0.69804514,  0.48808425,  0.79440667,  0.66959075])

當然該函式還可以用於生成多維陣列，這裡不做詳述。

2、np.random.randn該函式返回乙個樣本，具有標準正態分佈。

1 >>> np.random.randn(10)
2 array([-1.6765704 ,  0.66361856,  0.04029481,  1.19965741, -0.57514593,
3        -0.79603968,  1.52261545, -2.17401814,  0.86671727, -1.17945975])

3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回隨機的整數，位於半開區間 [low, high)。

>>> np.random.randint(10,size=10)
array([4, 1, 4, 3, 8, 2, 8, 5, 8, 9])

4、random_integers(low[, high, size]) 返回隨機的整數，位於閉區間 [low, high]。

>>> np.random.random_integers(5)
4

5、np.random.shuffle(x) 類似洗牌，打亂順序；np.random.permutation(x)返回乙個隨機排列

>>> arr = np.arange(10)
>>>np.random.shuffle(arr)
>>>arr
[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]
>>>> np.random.permutation(10)
array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])

Python隨機數生成方法

假設你對在python生成隨機數與random模組中最經常使用的幾個函式的關係與不懂之處。以下的文章就是對python生成隨機數與random模組中最經常使用的幾個函式的關係，希望你會有所收穫，以下就是這篇文章的介紹。random.random 用於生成用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數，兩個引數...

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