python中的random模組用於生成隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函式。
random.random
random.random()用於生成乙個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform
random.uniform的函式原型為：random.uniform(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數，兩個引數其中乙個是上限，乙個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10) #---- 結果（不同機器上的結果不一樣）
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
random.randint()的函式原型為：random.randint(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限，引數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b
print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小於上限。
random.randrange
random.randrange的函式原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取乙個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取乙個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice
random.choice從序列中獲取乙個隨機元素。其函式原型為：random.choice(sequence)。引數sequence表示乙個有序型別。這裡要說明一下：sequence在python不是一種特定的型別，而是泛指一系列的型別。list, tuple, 字串都屬於sequence。有關sequence可以檢視python手冊資料模型這一章 。下面是使用choice的一些例子：
print random.choice("學習python")
print random.choice(["jgood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("tuple", "list", "dict"))
random.shuffle
random.shuffle的函式原型為：random.shuffle(x[, random])，用於將乙個列表中的元素打亂。如:
p = ["python", "is", "powerful", "******", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#---- 結果（不同機器上的結果可能不一樣。）
#['powerful', '******', 'is', 'python', 'and so on...']
random.sample
random.sample的函式原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函式不會修改原有序列。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素，作為乙個片斷返回
print slice
print list #原有序列並沒有改變。
上面這些方法是random模組中最常用的，在python手冊中，還介紹其他的方法。感興趣的朋友可以通過查詢python手冊了解更詳細的資訊。
Python生成隨機數
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python生成隨機數
python中如何和生成隨機數 import random 生成0 1之間的隨機浮點數 a random.random 生成一定範圍的隨機浮點數 a random.uniform 10,20 生成某一範圍的隨機整數 a random.randint 10,20 從乙個列表中隨機獲取乙個值 a ran...