通俗的解釋
pso演算法。
pso演算法就是模擬一群鳥尋找食物的過程，每個鳥就是
pso中的粒子，也就是我們需要求解問題的可能解，這些鳥在尋找食物的過程中，不停改變自己在空中飛行的位置與速度。大家也可以觀察一下，鳥群在尋找食物的過程中，開始鳥群比較分散，逐漸這些鳥就會聚成一群，這個群忽高忽低、忽左忽右，直到最後找到食物。這個過程我們轉化為乙個數學問題。尋找函式
y=1-cos(3*x)*exp(-x)
的在[0,4]
最大值。該函式的圖形如下：
當x=0.9350-0.9450
，達到最大值
y=1.3706
。為了得到該函式的最大值，我們在[0，
4]之間隨機的灑一些點，為了演示，我們放置兩個點，並且計算這兩個點的函式值，同時給這兩個點設定在[0，
4]之間的乙個速度。下面這些點就會按照一定的公式更改自己的位置，到達新位置後，再計算這兩個點的值，然後再按照一定的公式更新自己的位置。直到最後在
y=1.3706
這個點停止自己的更新。這個過程與粒子群演算法作為對照如下：
這兩個點就是粒子群演算法中的粒子。
該函式的最大值就是鳥群中的食物
計算兩個點函式值就是粒子群演算法中的適應值，計算用的函式就是粒子群演算法中的適應度函式。
更新自己位置的一定公式就是粒子群演算法中的位置速度更新公式。
下面演示一下這個演算法執行一次的大概過程：
第一次初始化
第一次更新位置
第二次更新位置
次更新
最後的結果（
30次迭代）
最後所有的點都集中在最大值的地方。
粒子群演算法 1 粒子群演算法簡介
粒子群演算法簡介 一 粒子群演算法的歷史 粒子群演算法源於複雜適應系統 complex adaptive system,cas cas理論於1994年正式提出，cas中的成員稱為主體。比如研究鳥群系統，每個鳥在這個系統中就稱為主體。主體有適應性，它能夠與環境及其他的主體進行交流，並且根據交流的過程 ...
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原文 粒子群演算法簡介 一 粒子群演算法的歷史 粒子群演算法源於複雜適應系統 complex adaptive system,cas cas理論於1994年正式提出，cas中的成員稱為主體。比如研究鳥群系統，每個鳥在這個系統中就稱為主體。主體有適應性，它能夠與環境及其他的主體進行交流，並且根據交流的...
粒子群優化演算法 粒子群演算法
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