堆排序的結構形態是用乙個陣列實現了乙個二叉樹，堆分為最大堆和最小堆兩種，最大堆指的是該二叉樹的任意乙個父節點都比其相連的子節點大，最小堆則反之。對於最大堆來說，其根節點就是整個堆的最大值。
那麼對於堆排序演算法來說，主要做的是兩件事，首先是建堆，之後可以通過堆來依次獲取大小有序的數值，每取乙個值都需要重新調整堆來保持堆的正確性。
建堆過程稍微複雜一些，以最大堆為例，首先【倒序遍歷】含有子節點的節點，【比較】其值與子節點的值，如果子節點的值更大的話，則該節點的值與其子節點的值進行【交換】。交換完成後，需要從子節點的位置繼續判斷其子節點是否比其大，如果是的話也進行交換，這樣依次【向下傳遞調整】，直到子節點不比父節點大或者已經到達葉子節點為止。
對於關鍵步驟已經通過【】標註出來了，整個建堆過程有點類似氣泡排序在二叉樹上面的實現。完成以上步驟就可以獲得乙個最大堆。
之後的步驟是獲取排序結果，**在實現的時候比較有意思了，首先取出堆頂的數，讓其與陣列最後乙個數進行交換，之後我們將陣列最後乙個數從堆裡面排除出去，之後從根節點開始，對堆做一次【向下傳遞調整】操作，那麼我們最大值就跑陣列最後面去了；第二次，我們再取堆頂的數，讓其與陣列最後第二個數進行交換，之後我們將陣列最後兩個數從堆裡面排除出去，之後從根節點開始，對堆做一次【向下傳遞調整】操作。這樣一次進行取數、交換、跳轉的操作，總共進行n-1次後，我們會發現我們的陣列已經以乙個從小到大的進行排序了。這就是堆排序的整個過程。
c++**實現如下
// 最大堆排序 -- 獲取從小到大排序的結果
#include
using
namespace
std;
void
swep
(int i, int j, int *unsortarray)
// 調整節點
void
adjustcurrent
(int index, int* unsortarray, int size)
if (unsortarray[index] < unsortarray[indexson1]
|| (hasnodeson2 && unsortarray[index] < unsortarray[indexson2]))
else
}else
//向下傳遞調整
adjustcurrent(index * 2 + witchsweped, unsortarray, size);
}}void
heapsort
(int *unsortarray, int size)
// 通過堆獲取排序結果
int currentindex = size - 1;
while(currentindex)
}int
main();
int size = sizeof(unsortarray)/sizeof(int);
cout
<<"before sort"
cout
cout
<<"after sort"
cout
0;}
排序演算法整理之堆排序
堆排序 heapsort 是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序演算法。堆是乙個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆性質 即子結點的鍵值或索引總是小於 或者大於 它的父節點。堆排序的過程是 1.建立乙個堆 2.把堆首 最大值 和堆尾互換 3.把堆的尺寸縮小1，目的是把新的陣列頂端資料調整到相應位置 4...
排序演算法整理 5 堆排序
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整理排序演算法（五） 堆排序
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