問題1：記錄用tf.flags.define_float來定義乙個常量（名為–m_plus）時，會報conflicting option錯誤
原因：這個錯誤是當你把**執行第二遍以上時，就會報的錯，好像是第二遍後就重複定義常量positive_data_file了所以報錯，這時候比較笨的乙個方法就是重開一下**編輯器（終端）然後再執行
問題2：提示 importerror: no module named _image
原因：pillow環境沒有安裝好，導致from pil import image失敗。conda list顯示已經安裝的所有包，發現pillow是通過pip方式安裝，解決方法：解除安裝pip uninstall pillow，通過conda方式重新安裝：conda install pillow
問題3：conda 安裝最新版本的tensorflow重點問題，一定會遇到的問題
參考：輸入conda list可以查詢你現在安裝了哪些庫，常用的python, numpy, scipy名列其中.
如果你還有什麼包沒有安裝上，可以執行conda install ？ 來進行安裝(？代表包名稱），如果某個包版本不是最新的，執行conda update ？就可以了。
參考：
TensorFlow 環境配置
1.tensorflow官方環境配置 2.tensorflow簡要教程系列 一 mac安裝tensorflow 按照官方的方法走，我發現，第一步我就走不下去。我是macos系統，第一步是安裝pip。命令是 sudo easy install pip 結果是卡在那，乙個晚上都沒結果，下面是截圖 然後各...
tensorflow環境部署
準備工作 含gpu的伺服器1臺 ubuntu14.04或ubuntu16.06 x64 gpu對應的最新版本驅動 cuda 9.0或cuda 9.1 系統自帶的python2或python3 與cuda和os版本對應的cudnn 裝置連線網際網路 pycuda 環境配置 4028gr tr2 e5 ...
解決問TensorFlow和Coursera的問題
在windows的host檔案 位置在c windows system32 drivers etc hosts 末尾新增如下內容 tensorflow start 64.233 188 121 www.tensorflow.org tensorflow end開啟cmd，輸入如下命令 這一步是所有網...