tensorflow環境部署

準備工作：

含gpu的伺服器1臺

ubuntu14.04或ubuntu16.06 x64

gpu對應的最新版本驅動

cuda-9.0或cuda-9.1

系統自帶的python2或python3

與cuda和os版本對應的cudnn

裝置連線網際網路

pycuda

環境配置：

4028gr-tr2

e5-2680v4 * 2

記憶體256gb

注意事項：tensorflow有對應的cudnn版本，不要安裝成錯誤的版本，不然會報相容錯誤。

一、安裝步驟

1、安裝好作業系統、gpu驅動、cuda

2、設定環境變數

然後再python中import tensorflow發現會報錯：

importerror: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: no such file or directory

這個需要安裝正確的cudnn版本（例如cudnn7.0.5）

將cuda路徑加到path變數中：

export cuda_path="/home/user/cuda-9.1"

export cuda_bin_path=$cuda_path
export cuda_toolkit_root_dir=$cuda_path
export path=$cuda_path/bin:$path
export ld_library_path=$cuda_path/lib64:$ld_library_path
export libraray_path=$cuda_path/lib64:$library_path
export cpath=$cuda_path/include:$cpath

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