ubuntu下tensorflow的環境搭建

安裝的方式也有好幾種，通過pip，docker,anacodnda等，因為ubuntu是自帶python和pip的，因此這裡給出的是pip的安裝方式。

輸入命令python -v確認python的版本，需要2.7或者是3.3+

輸入命令pip -v或pip3 -v確認pip的版本，建議pip在8.1以上，或者是pip3，如果不是則使用sudo apt-get install python-pip python-dev進行更新。

根據自己的情況選擇以下命令之一進行安裝：

$ pip install tensorflow # python 2.7; 僅支援cpu $ pip3 install tensorflow # python 3.n; 僅支援cpu $ pip install tensorflow-gpu # python 2.7; 支援cpu

$ pip3 install tensorflow-gpu # python 3.n; 支援cpu

$ sudo pip install --upgrade tf_python_url # python 2.7

$ sudo pip3 install --upgrade tf_python_url # python 3.n

其中，tf_python_url為tensrorflow的python包，不通的作業系統、python版本、gpu支援狀況需要選擇不同的包，例如os為linux，python版本為3.4，僅支援cpu的情況下，tf_python_url應當替換為

啟動終端，輸入python輸入以下**：

>>> 
import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('hello, tensorflow!')
>>> sess = tf.session()
>>> print(sess.run(hello))