【基本原理】
而在二分查詢中，我們先取中間索引位置，如果找到就返回；沒找到（公升序排序），如果中間位置的值大於待查項，則排除中
間位置的值和比中間位置值大的另一半元素，如果待查項在列表中，肯定存在於小的半部分。重複此過程知道找到，返回
；反過來也一樣
【二分查詢分析】列表有n項，第1次比較剩n/2，第2次比較剩n/4，第3次比較剩n/8，......，第i次比較剩n/2^i，最後剩一項，要麼是，要麼不是，故n/2^i=1，i=以2為底n的對數。因此二分查詢是o(log^n)。需注意排序和查詢的花銷均衡
【**】
#實現二分查詢defbinarysearchbasic(alist,item):
first=0
last=len(alist)-1
post=(first+last)//2
found=falsewhile notfoundandfirst<=last:
ifalist[post]==item:
found=trueprint('找到了，位置在',post+1)
elifalist[post]1
else:
last=post-1
post = (first + last) //2
returnfound
print(binarysearchbasic([1,3,5,7,9,12,45,89,91,95,96,98],12))
#遞迴實現二分查詢defbinarysearchbyrec(alist,item):
iflen(alist)==0:
return falseelse:
post=len(alist)//2
# print(post)
ifalist[post]==item:
return trueelifalist[post]returnbinarysearchbyrec(alist[post+1:], item)
else:
returnbinarysearchbyrec(alist[:post], item)
print(binarysearchbyrec([1,3,5,7,9,12,45,89,91,95,96,98],12))
Python實現二叉搜尋
二叉搜尋是在乙個有序的列表中，尋找目標元素。因此我們需要對半查詢即可。當目標元素比中間元素小，則在中間元素的左邊查詢 反之，則在目標元素的右邊查詢。直到左邊界比右邊界還要大停止查詢。def binarysearch target,arr right len arr 1 left 0 while le...
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python實現排序演算法二 歸併排序
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