在字串str中定位/查詢某個字串sub的操作通常被稱為字串的模式匹配。字串匹配有多種演算法,這裡總結一下bf演算法和kmp演算法。
bf演算法
bf演算法是乙個暴力演算法,從str的第乙個字元開始,依次比較str和sub中的字元,如果沒有完全匹配,則從第二個字元開始,再次比較,如此重複,直到找到sub的完全匹配或者不存在匹配。這裡設str和sub的長度分別是m和n,則它在最壞情況下的時間複雜度是o(m*n)。
設str="ababcabcacbab",sub="abcac",匹配過程如下:
第一趟 str :
a b a b c a b c a c b a b
sub: a b
c第二趟 str :
a b a b c a b c a c b a b
sub:
a第三趟 str :
a b a b c a b c a c b a b
sub: a b c a
c 第四趟 str :
a b a b c a b c a c b a b
sub:
a 第五趟 str :
a b a
bc a b c a c b a b
sub:
a 第六趟 str :
a b a
b c a b c a c b a b
sub: a b
c a c b
該 演算法**如下:
int bf(const char *str, const char *sub, int pos) //pos為開始查詢的位置
int lenstr = strlen(str);
int lensub = strlen(sub);
int i = pos;
int j = 0;
while (i= lensub) //匹配成功
else
}
kmp演算法
kmp演算法是時間複雜度為o(m+n)的字串匹配演算法,它的主要思想是:每當一趟匹配過程中出現字元不匹配時,不需要回退i指標,而是利用已經得到的「部分匹配」的結果將模式向右「滑動」盡可能遠的一段距離後,繼續匹配過程。
設str="ababcabcacbab",sub="abcac",匹配過程如下:
第一趟 i=2
str :
a b a b c a b c a c b a b
sub: a b c
第二趟 i=6
str :
a b a b c a b c a c b a b
sub: a b c a c
第三趟 i=10
str :
a b a
b c a b c a c b a b
sub: a b c a c
該演算法**如下:
int kmp(const char *str,const char *sub,int pos)//o(n+m)
int lenstr = strlen(str);
int lensub = strlen(sub);
int i = pos;
int j = 0;
int *next = (int *)malloc(lensub*sizeof(int));
getnext(sub,next);
while(i= lensub)//找到了
else
}
字串匹配演算法 字串匹配演算法總覽
字串匹配在文字處理裡非常重要,我們採用簡潔的python 把以下演算法一一實現並講解。樸素演算法 algorithm rabin karp 演算法 有限自動機演算法 finite automation knuth morris pratt 演算法 kmp algorithm boyer moore ...
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字串匹配演算法
平常操作文字的時候,經常需要操作對字串進行操作。而字串中最重要的一種操作就叫匹配,字串的匹配演算法很多,人們最熟悉的莫過於kmp演算法了。今天就來談一談一些字串匹配演算法。先來說說大名鼎鼎的kmp演算法,這個演算法出現在無數的資料結構與演算法書上面。它的策略很簡單 當模式串第k個字元不匹配主串中第s...