主要根據《演算法導論》總結了以下幾種字串匹配演算法
1 n=t.length
2 m=p.length
3for s=0 to s=n-m
4if p[1...m]=t[s+1...s+m]
5printf
"patterns occur with shift" s
說明:
第3-5的for迴圈考察每乙個可能的偏移,第4行用於確定當前偏移是否有效,隱藏了乙個迴圈,用於逐個監測對應位置上的字元。演算法複雜度分析:
最壞情況下,樸素匹配演算法執行時間為θ(b. kmp演算法(n−m
+1)m
) ,由於不需要預處理,樸素字串匹配演算法執行時間即為其匹配時間。
相較於kmp演算法,樸素演算法的效率不高,因為即使有無效偏移存在時,它也只關心乙個有效偏移,而完全忽略了檢測無效s值時獲得的文字資訊。
*kmp演算法思路:
kmp演算法思路
英文參考資料posted by jake boxer
演算法思路已經很清晰地在這兩份資料中展現了,下面乙個問題是next陣列以及nextval陣列。
next[j]=k:
k是模式中第j個字元與文字中相應的字元「失配」時,在模式中重新和主串中該字元進行比較的字元的位置。
nextval[j]:
nextval[1]=0, 看第j字元和第next[j]字元是否相等,若相等,則nextval[j]=nextval[next[j]];若不等,則nextval[j]=next[j]
說明:在我的版本中j是從1開始的,有些資料是從0開始的。
字串匹配演算法 字串匹配演算法總覽
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