吐槽tensorflow的工程化

2021-08-15 20:42:47 字數 374 閱讀 8076

tensorflow提供了乙個強大的深度學習框架,但完成tensorflow的科學家們的工程能力實在不能恭維:

1. 編譯系統複雜

2. 依賴關係複雜

3. api複雜

以上幾點,也能忍耐,下面兩點就不能忍了:

1. **關係混亂,沒有人知道把c++庫build出來以後,需要依賴什麼標頭檔案,不需要依賴什麼標頭檔案。最簡單的方返是把所有的標頭檔案都包含進去。

2. 無法和opencv共同使用,如果和opencv的庫以前鏈結,imread函式就無法解析影象檔案。這個問題在tensorflow的開**壇上討論了半年都沒有解決方案。。。

說ai還是實驗室產品一點不為過啊。

還是繼續研究如何解決imread的問題吧。

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