1.將原問題分解為子問題
將原問題分解為若干個子問題，子問題和原問題形式相同或類似，只不過規模變小了。子問題都解決，原問題即解決。
子問題的解一旦求出就會被儲存，所以每個子問題只需求解一次。
、 2.確定狀態
在用動態規劃解題時，我們往往將和子問題相關的各個變數的一組取值，稱之為乙個「狀態」。乙個「狀態」 對應於乙個或多個子問題，所謂某個「狀態」下的「值」，就是這個「狀態」，所對應的子問題的解。
3.確定一些初始狀態（邊界狀態）的值。
4.確定狀態轉移方程
定義出什麼是「狀態」， 以及在該「狀態」 下的「值」後，就要找出不同的狀態之間如何遷移–即如何從乙個或多個「值」 已知「狀態」，求出另乙個「狀態」的「值」。狀態的遷移可以用遞推公式表示，此遞推公式也可被稱作「狀態轉移方程」。
能用動規解決的問題的特點
（1） 問題具有最優子結構性質。
如果問題的最優解所包含的子問題的解也是最優的，我們就稱該問題具有最優子結構。
（2） 無後效性。當前的若干個狀態值一旦確定，則此後過程的演變就之和這若干個狀態的值有關，和之前是採取哪種縮短或經過哪條路徑演變到當前的著若干個狀態，沒有關係。
一般問題求解過程
當遇到問題時，就要思考如何來解決這些問題，以下就是解決問題的一般過程 分析問題 從多方位 多角度分析問題，例如，根本原因 直接原因。設計方案 每乙個方案的利弊都應該不一樣，多設計幾個方案也是以備不時之需。方案選擇 從中挑選出最合理的方案，備選方案可以在執行方案之時有機結合。解決步驟 方案確定好了之後...
動態規劃的一般描述
一，粗獷的動態規劃演算法 st加入list for z 1 to n 推進n次，n為dag頂點數 else 二，帶open標記的動態規劃演算法 st.open true st加入list for z 1 to n 推進n次，n為dag頂點數 else open標記的作用是 如果乙個點作過推進了，那麼...
動態規劃解題一般思路
摘自mooc的程式設計與演算法 一.遞迴到動規的轉換方法 遞迴函式有n個引數，就定義乙個n維的陣列，陣列的下標就是遞迴函式引數的取值範圍，陣列元素的值就是遞迴的返回值，這樣就可以從邊界值開始逐步填充陣列，相當於計算遞迴函式值的逆過程 二.動態規劃解題一般思路 1.將原問題分解成子問題 把原問題分解成...