現如今，ai（人工智慧）已被公認為it產業的下乙個風口，不僅僅因為master和alphago戰勝了幾位世界頂尖的棋手，更重要的是，在諸多領域，未來人工智慧將扮演非常重要的角色，不過從目前來看，人工智慧應用範圍還相當侷限，成熟產品也不多。在這種情況下，人工智慧未來應當如何布局，才能從理論走向實踐呢？
人工智慧潛力十足，但成熟應用並不多
毋庸置疑的是，近年來人工智慧已經取得了長足的進步，從跨年擊敗眾多中日韓頂尖圍棋高手的公升級版阿爾法狗，到deepstack在德州撲克中戰勝人類。。。。。。人工智慧在全球的熱議程度達到乙個新的高度。業界普遍認為，人工智慧將帶動計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機械人技術、語音識別等技術快速發展，未來對整個社會帶來的價值將遠大於網際網路。
人工智慧全面落地還面臨哪些痛點？
那麼具體來說，人工智慧要全面落地還面臨哪些痛點？首先，人工智慧要充分代替人，就必須以強大的技術為後盾，如果沒有技術支援，產品就很難面世。但是技術不一定就能帶來優質的產品，也不一定獲得使用者的青睞，更不預示著人工智慧背後的商業價值。換言之，人工智慧技術、使用者、商業模式之間的關係錯綜複雜，必須科學處理。
所以，要推動人工智慧全面落地，首先要從使用者需求的角度出發，基於商業模式的層面來進行思考，在筆者看來，如今人工智慧在外文翻譯領域的應用，就是乙個非常不錯的方向。國內目前已經有搜尋引擎可以為使用者提供如英文原文、中文譯文、中英雙語等頁面的搜尋結果。這裡面就涉及到人工智慧、大資料、深度學習領域的技術，正是在這些技術的支援下，翻譯的效果才能得到不斷提公升。
從這個案例我們可以看出，根據市場需求來引導人工智慧的發展，是個非常科學、合理的認知。就像最近熱炒的雙面屏yota3一樣，它的創新之處在於背面提供了水墨屏，讓使用者可以像看電紙書一樣輕鬆閱讀，開拓了乙個全新的市場需求。而像無人駕駛，筆者認為，短時間內無人駕駛大規模應用的可能性不大，原因在於日常交通具備複雜性，因此，現在很多汽車廠商推出的所謂的無人駕駛功能，只是輔助駕駛而已，不能完全實現無人駕駛。更何況，無人駕駛對人工智慧體系的安全提出了更大的挑戰，如果整個體系被黑客攻擊，那麼所有無人駕駛汽車都將成為危險的事物。
OpenPAI 大規模人工智慧集群管理平台
微軟亞洲研究院 2018年5月22日，在微軟舉辦的 新一代人工智慧開放科研教育平台暨中國高校人工智慧科研教育高峰論壇 上，微軟亞洲研究院宣布，攜手北京大學 中國科學技術大學 西安交通大學和浙江大學四所國內頂尖高校共建新一代人工智慧開放科研教育平台，以推動中國人工智慧領域科研與教育事業的發展。作為由微...
人工智慧落地的思考
顯然，人工智慧已經為眾人所熟知，人們生活中已充斥著智慧型的字眼。誠然，alphago打敗了世界冠軍，機器同聲傳譯獲得了巨大成功，而事實上，人工智慧還遠遠沒有達到人類想象的境界。我們先不談人工智慧是否可以取代人類，也不談是否會給人類帶來多大 我們來談談人工智慧落地的問題。學術界與工業界已然研究了各種智...
人工智慧醫療正加速落地
隨著全球醫療保健進入數位化的拐點，客戶授權使用的健康資料量快速增長，將為行業發展提供先決條件。醫療與人工智慧結合的關鍵在於 演算法 有效資料 目前深度學習等演算法的發展已經相對成熟，資深業內人士介紹，醫療衛生和保健目前已進入數位化拐點。中國發展醫療人工智慧具有三個利好 第一，中國人口基數大，醫療資源...